OpenCV提取标准图幅图廓

以下是使用OpenCV提取标准图幅图廓的Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("standard_map.png")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)

# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)

在这个示例中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取标准图幅图像，然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接下来，我们使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓，并使用`cv2.drawContours()`函数将轮廓绘制在原始图像上。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示结果。