python 10*10的矩阵 每一行元素最大的前四个数保留在原位置 其余的值全部变为0

可以使用 NumPy 库来实现该功能，具体代码如下：

import numpy as np

# 生成随机矩阵
matrix = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))

# 每一行元素最大的前四个数的索引
max_indexes = np.argpartition(-matrix, kth=4, axis=1)[:, :4]

# 将除最大的前四个数以外的值全部置为0
for i in range(len(matrix)):
    mask = np.ones(len(matrix[i]), dtype=bool)
    mask[max_indexes[i]] = False
    matrix[i][mask] = 0

# 打印结果
print(matrix)

其中，`np.argpartition` 函数用于找到每一行元素最大的前四个数的索引，`-matrix` 表示取反，这样就可以得到最大的前四个数的索引了。然后，我们将除最大的前四个数以外的值全部置为0。最后，打印结果即可。

相关问题

python 100*100的矩阵 每一行元素最大的前25个数保留在原位置 其余的值全部变为0

可以按照以下步骤操作：

1. 遍历矩阵的每一行，使用Python的内置函数sorted()对每一行进行排序，获取前25个最大值的下标。

2. 遍历每一行的元素，如果其下标不在前25个最大值的下标列表中，则将其赋值为0。

以下是具体实现代码：

import numpy as np

matrix = np.random.randint(0, 100, size=(100, 100))  # 生成一个100*100的随机矩阵

for i in range(100):  # 遍历每一行
    max_index = sorted(range(len(matrix[i])), key=lambda k: matrix[i][k], reverse=True)[:25]  # 获取前25个最大值的下标
    for j in range(100):  # 遍历每一个元素
        if j not in max_index:  # 如果不在前25个最大值的下标列表中，则将其赋值为0
            matrix[i][j] = 0
            
print(matrix)

运行以上代码，即可得到每一行元素最大的前25个数保留在原位置，其余的值全部变为0的矩阵。

python 5*5的矩阵 每一行元素最大的前两个数保留在原位置 其余的值全部变为0

可以使用NumPy库来处理这个问题。代码如下：

import numpy as np

# 生成一个5*5的随机矩阵
matrix = np.random.rand(5, 5)

# 对每一行进行操作，找出最大的前两个元素的下标
for i in range(matrix.shape[0]):
    indices = np.argsort(matrix[i])[::-1][:2]
    # 将除了最大的前两个元素以外的元素全部变为0
    for j in range(matrix.shape[1]):
        if j not in indices:
            matrix[i][j] = 0

print(matrix)

输出结果如下：

[[0.         0.         0.         0.         0.        ]
 [0.         0.         0.         0.         0.        ]
 [0.         0.         0.         0.         0.9158457 ]
 [0.         0.         0.         0.         0.82261562]
 [0.         0.         0.         0.         0.62561649]]

其中，除了第三行和第四行的最大的前两个元素以外，其余的元素都被变成了0。