presto wall_time 与 execution_time 区别

Presto的wall_time和execution_time指标均用于衡量查询性能，但含义略有不同。

wall_time指标表示查询的总运行时间，包括Presto引擎的执行时间和查询涉及的所有数据源的响应时间，是从查询提交到结果返回的总时间。

而execution_time指标仅表示Presto引擎的执行时间，即查询在Presto引擎内部的运行时间，不包括数据读取、处理和传输等时间。execution_time更侧重于衡量Presto引擎本身的性能，而不考虑数据源的响应时间。

因此，如果要全面评估查询性能，应该同时考虑这两个指标。

相关问题

presto execution_time指标

Presto 的 execution_time 指标是指查询执行的总时间。它包括了 Presto 从客户端接收查询请求到返回查询结果的全部时间，其中包括了查询计划优化、任务调度、数据读取和结果返回等过程。这个指标可以用来评估 Presto 集群的性能和查询的响应时间。在 Presto 中，可以使用 Presto 的内置性能指标系统，例如 JMX 或者 Prometheus 等来监控 execution_time 指标。

presto peak_task_total_memory 与 cumulative_memory 区别

在 Presto 中，peak_task_total_memory 和 cumulative_memory 都与 Presto 任务执行期间的内存使用相关。

peak_task_total_memory 表示单个任务在执行过程中最大的内存使用量。这个指标通常用于确定执行任务时需要预留的内存量，以确保任务能够成功完成。

cumulative_memory 则表示整个 Presto 集群中所有任务的内存使用总量。这个指标通常用于确定 Presto 集群的整体内存使用情况，以便进行资源管理和优化。

因此，这两个指标的区别在于它们衡量的范围不同：peak_task_total_memory 是单个任务的内存使用峰值，而 cumulative_memory 是整个 Presto 集群中所有任务的内存使用总量。