导入自己的数据

如果你想导入自己的数据，可以将数据存储在一个Numpy数组中，然后将其传递给`splprep()`函数。以下是一个示例，展示如何导入自己的数据：

import numpy as np
from scipy.interpolate import splprep, splev

# 导入自己的数据
data = np.loadtxt('my_data.txt')

# 确定要拟合的曲线的起点和终点
start = data[0]
end = data[-1]

# 创建控制点序列
tck, u = splprep(data.T, s=0, k=3)

# 定义新的点云数据
new_points = np.linspace(0, 1, 100)

# 计算三次B样条曲线的形状
x, y, z = splev(new_points, tck)

# 可以在此处对曲线进行平滑和修剪

# 输出拟合后的曲线
print(np.column_stack((x, y, z)))

这段代码首先使用`np.loadtxt()`函数从文件中导入自己的数据。然后，确定要拟合的曲线的起点和终点，并使用`splprep()`函数创建控制点序列。接下来，使用`splev()`函数计算三次B样条曲线的形状，可以在需要时对曲线进行平滑和修剪，并输出拟合后的曲线。