df=pd.read_csv(r'C:\Users\明媚\desktop\house.sale.price.csv')在文件名前的r是什么意思
时间: 2023-07-21 21:53:14 浏览: 52
在Python中,字符串前加r表示对该字符串进行“原始字符串”的处理,即该字符串中的转义字符不会被转义。在这个例子中,r'C:\Users\明媚\desktop\house.sale.price.csv'中的反斜杠\被视为普通字符而不是转义字符。这样做的目的是为了方便处理文件路径等包含大量反斜杠的字符串。
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import pandas as pd df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False) 报错:File "/Applications/pythonProject/main.py", line 3 df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') IndentationError: unexpected indent
这个错误是缩进错误(IndentationError),意味着您的代码缩进不正确。在Python中,缩进对于代码的结构和执行非常重要。请确保您的代码块有正确的缩进。
在您提供的代码中,错误出现在第3行。请检查该行及其之前的行是否有额外的缩进或不正确的缩进。您可以使用四个空格或一个制表符来进行缩进,但不能混合使用。
以下是修正后的代码示例:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv')
df2 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv')
# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])
# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False)
```
请确保代码的每一行都有正确的缩进,并且行与行之间没有额外的缩进或缺少缩进。如果仍然有问题,请检查其他部分的缩进。
df = pd.read_csv('D:\MyPythonfile\data_climate.csv') df
这段代码会读取名为 "data_climate.csv" 的文件,并将其存储为 pandas 的 DataFrame 对象 "df"。但是,你需要将文件路径中的反斜杠 (\) 改为正斜杠 (/),或者使用双反斜杠 (\\)。因为反斜杠在 Python 中是一个转义字符,所以需要进行转义或者使用正斜杠。正确的代码应该是:
```
df = pd.read_csv('D:/MyPythonfile/data_climate.csv')
```
或者
```
df = pd.read_csv('D:\\MyPythonfile\\data_climate.csv')
```