sequencetosequence

Sequence-to-sequence (Seq2Seq) 是指将一个序列映射成另一个序列的模型，它通常由两个神经网络组成：编码器和解码器。编码器将输入序列映射到一个固定长度的向量，解码器将这个向量映射到输出序列。Seq2Seq 通常被用于机器翻译、对话系统、语音识别等任务中。其中最常用的 Seq2Seq 模型是基于循环神经网络 (RNN) 的模型，如基于长短时记忆网络 (LSTM) 或门控循环单元 (GRU) 的模型。最近，也有一些基于自注意力机制的 Seq2Seq 模型，如 Transformer 模型。