apache hadoop发布的版本

### 回答1：
Apache Hadoop发布的版本包括：

1. Hadoop 1.x系列：包括1..、1.1.、1.2.等版本。

2. Hadoop 2.x系列：包括2..-alpha、2..-beta、2..、2.2.、2.3.等版本。

3. Hadoop 3.x系列：包括3..-alpha、3..-beta、3..、3.1.等版本。

### 回答2：
Apache Hadoop是一个流行的开源分布式计算框架，用于处理大量数据和运行大规模数据处理应用程序。Hadoop在处理大规模数据方面非常强大，而且具有高可靠性和弹性。

根据Apache Hadoop官方网站上的介绍，目前已经发布了多个版本，主要包括以下几个版本：

1. Hadoop 1：也称为Apache Hadoop Classic版本，于2011年12月发布，是最初版本的Hadoop。它包含两个子项目：HDFS(存储和访问数据集)和MapReduce(数据处理)。

2. Hadoop 2：于2013年10月发布，包含两个重要的新特性YARN和HDFS HA，YARN可以让Hadoop支持更多的计算框架，而HDFS HA则可以提供更高的可用性。

3. Hadoop 3：于2017年12月发布，增加了分布式存储系统Erasure Coding、多租户HDFS命名空间，以及为MapReduce、YARN和HDFS添加了一些新特性。

4. Hadoop 4：当前处于开发状态，主要关注与集成新的大数据和AI工具，同时对安全等方面进行了改进。

除此之外，Hadoop还发布了一些其他的版本，如Cloudera、Hortonworks、MapR等，它们主要是基于Apache Hadoop，但是要提供更多的企业级功能和支持服务。同时，这些发布的版本都经过严格的测试并被广泛应用于各个领域。

总之，Apache Hadoop发布了多个版本，每个版本都加入了新的特性和改进，以满足不同的需求和应用场景。这些版本正在不断演变和成熟，为大数据时代的应用提供了强大的支持。

### 回答3：
Apache Hadoop作为一个开源的分布式计算平台，发布了多个主要版本和多个次要版本，并且每个版本都有一定数量的更新和改进。以下是Apache Hadoop最主要的版本列表及其主要特点：

1. Hadoop 0.1.0：是Apache Hadoop的首个版本，该版本于2006年发布。它包含了最基本的MapReduce计算框架和Hadoop分布式文件系统（HDFS）。

2. Hadoop 0.2.0：在2006年底发布，它引入了Hadoop的第一个稳定版本，增加了本地和分布式任务跟踪功能，以及一些重要的性能调整。

3. Hadoop 0.3.0：是2007年早期发布的版本，引入了TaskTracker和Filesystem的可插拔性，这使得用户可以用它们自己的I / O系统来替换Hadoop默认的文件系统。

4. Hadoop 0.4.0：在2008年4月发布，引入了JobTracker HA，以支持跨多个JobTracker服务器的负载平衡。

5. Hadoop 0.5.0：发布于2008年11月，这个版本添加了更好的本地支持，更好的管道输出支持和更好的扩展性。

6. Hadoop 0.6.0：发布于2009年4月，引入了MapReduce分组，以及一些更好的数据管理和I / O库。

7. Hadoop 0.7.0：在2009年12月发布，它添加了更好的用户可定制性和更好的JobTracker HA。

8. Hadoop 0.8.0：发布于2010年6月，引入了Hadoop生态系统中的HBase和ZooKeeper。

9. Hadoop 0.9.0：发布于2010年12月，引入了更好的作业优先级和更好的任务跟踪器容错。

10. Hadoop 1.0.0：当Hadoop首次达到Apache的发布标准时，于2011年12月发布，该版本包含了Hadoop集成的项目（如Chukwa，Hive，Pig和HBase）和更好的HDFS扩展性。

11. Hadoop 2.0.0-alpha：发布于2012年8月，这是Apache Hadoop的最大更新之一，包括新的YARN框架（取代了早期Hadoop的MapReduce框架），它可以使Hadoop更加多样化，更好的兼容新技术和任务，同时还支持非批处理和实时应用。

12. Hadoop 3.0.0：发布于2017年12月，引入了诸如Hadoop Federation和YARN NodeManager纯Java重写之类的重大更新，同时包含了许多小的改进和修复。

Apache Hadoop的版本发布展示了其持续不断的技术改进和演进，为用户提供了更好的功能性和性能。