卸载python后jupyter notebook不见了

如果您在卸载Python之前已经安装了Jupyter Notebook，那么卸载Python时Jupyter Notebook不会被自动删除。因此，您需要手动删除Jupyter Notebook。

以下是一些步骤，可以帮助您删除Jupyter Notebook：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入`jupyter --paths`以查找Jupyter Notebook的安装位置。
3. 找到包含Jupyter Notebook的目录，并删除该目录及其内容。
4. 如果使用了虚拟环境，请确保删除了所有相关的虚拟环境。

如果您使用的是Anaconda，则可以使用Anaconda Navigator来卸载Jupyter Notebook。打开Anaconda Navigator，找到Jupyter Notebook并选择卸载选项即可。

希望这些信息能够帮助您解决问题。

相关问题

完全卸载重装jupyter notebook

### 彻底移除并重新安装 Jupyter Notebook

#### 卸载现有版本

对于基于 Python 的包管理工具 pip 或 conda 安装的 Jupyter Notebook，可以通过相应的命令来卸载。

如果通过 `pip` 安装，则执行如下命令：

pip uninstall jupyter notebook

如果是 Anaconda 发行版的一部分或者是通过 Conda 安装，则应使用以下命令：

conda remove jupyter notebook

这会移除大部分与 Jupyter 直接关联的内容[^1]。

#### 清理残留文件

为了确保完全清除旧设置，在继续之前还需要手动清理一些可能存在的配置目录和个人数据存储位置。具体路径取决于操作系统环境变量 `$HOME` 下的位置。

- **Windows**: `%APPDATA%\jupyter\`, `%USERPROFILE%\.jupyter\`
- **macOS/Linux**: `~/.jupyter/`, `~/Library/Jupyter/` (仅限 macOS)

另外还需注意检查是否存在其他自定义工作区或扩展插件保存的地方，并将其一同删除以达到彻底清空的效果[^2]。

#### 移除虚拟环境（可选）

如果有专门为 Jupyter 创建过独立的 Python 虚拟环境的话，建议也一并将该环境销毁掉，从而进一步减少潜在冲突的可能性。

#### 重新安装最新稳定版

完成上述操作之后就可以准备全新安装了。推荐先更新 pip 工具本身至最新状态再进行下一步动作；而对于采用 Miniconda 或者 Anaconda 来作为主要开发平台的朋友来说，则可以直接利用自带的 package manager 进行获取。

针对 Pip 用户而言:

pip install --upgrade pip
pip install "notebook>=7.0"

而 Conda 方式的指令则是这样的形式:

conda update conda
conda install notebook=7.*

以上方法能帮助实现对 Jupyter Notebook 的全面重置以及恢复初始设定的目的。

ubuntu 卸载重装jupyter notebook

### 如何在Ubuntu上完全卸载并重新安装Jupyter Notebook

#### 卸载现有Jupyter Notebook
为了确保彻底移除当前已有的 Jupyter 安装，可以执行以下命令：

pip uninstall jupyter notebook

如果通过 `apt` 或其他包管理器进行了全局安装，则还需要运行:

sudo apt-get remove --purge ipython jupyter-notebook python3-jupyter-notebook

这会删除所有与 Jupyter 相关的数据文件以及配置设置。

#### 清理残留文件
有时即使已经卸载了软件包，仍然可能存在一些遗留的配置项或缓存数据。可以通过清理 Python 的环境来进一步清除这些潜在影响因素：

rm -rf ~/.jupyter/
find ~/ -name "*.ipynb_checkpoints" | xargs rm -rf

上述命令将会删除用户的个人目录下的 `.jupyter` 文件夹以及其他笔记本检查点位置中的临时备份副本[^1]。

#### 重新安装依赖库
考虑到兼容性和稳定性，在重装之前建议先更新系统的包索引，并安装必要的开发工具链和支持库：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

对于 LaTeX 支持（用于渲染数学表达式），可选地也可以一并安装完整的 TeX Live 发行版：

sudo apt-get install texlive-full

此步骤并非强制要求，但如果计划频繁使用复杂的公式展示功能则推荐这样做[^2]。

#### 使用 pip 进行全新安装
最后一步就是利用最新的 PyPI 上发布的稳定版本来进行全新的安装过程：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install jupyter[notebook]

完成以上操作之后应该就能获得一个干净且最新状态的工作环境了。启动服务前记得验证是否正确设置了所需的权限和路径变量等细节事项。