dataframe中将A列从科学技术显示为普通整数，带千位分隔符

在Pandas DataFrame中，如果你想要将某一列（比如A列）的数据，从原本表示科学技术记数法（Scientific Notation）的格式转换为包含千位分隔符的普通整数，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保A列是数值型数据，并且包含了科学计数法的格式。可以检查一下`df['A'].dtype`。

2. 使用`pd.to_numeric()`函数尝试转换数据，如果存在科学计数法格式，它会自动处理。例如：

   df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')

`errors='coerce'`会把无法转换的值设置为`NaN`。

3. 对于需要转换为整数并添加千位分隔符的部分，你可以使用`applymap()`函数配合字符串格式化：

   def format_number(x):
       return '{:,}'.format(int(x)) if isinstance(x, (int, float)) and not math.isnan(x) else x

   df['A_formatted'] = df['A'].apply(format_number)

这里使用了`'{:,}'.format(int(x))`格式化规则，其中`{:,}`会在整数前插入逗号作为千位分隔符。

4. 最后，如果你想保留原列并新建一个列展示格式化后的结果，可以用上述方法创建新列，如`df['Original_A'] = df['A']`。