如何在MATLAB中正确调用Barabási-Albert随机图生成函数（`barabasi_albert`），给出numNodes和两个度数参数m0和m的示例？

在MATLAB中，你可以使用`barabasi_albert`函数来创建Barabási-Albert（BA）随机无标度网络，这是一种自相似网络模型，其中新节点倾向于连接到已有节点的概率与其当前度数成正比。以下是调用这个函数的基本步骤，以及一个简单的示例：

% 定义参数
numNodes = 100; % 节点总数
m0 = 2;      % 初始连接数（每个新加入的节点连向m0个现有节点）
m = 1;       % 连接增长率

% 生成Barabási-Albert随机图
G = barabasi_albert(numNodes, m0, m);

% 查看生成的图的一些属性
disp('Graph properties:');
disp(['Number of nodes: ', num2str(numNodes)]);
disp(['Average degree: ', num2str(mean(G.degree))]);

% 可视化生成的图形
figure;
plot(G);
title('Barabási-Albert Random Graph');

在这个例子中，我们首先设定要生成的节点总数（`numNodes`）、初始连接数（`m0`）和连接增长率（`m`）。然后，`barabasi_albert`函数会返回一个稀疏图矩阵`G`，表示生成的网络结构。最后，我们可以查看一些基本的图属性，并可视化图形。