image sensor电动卷帘曝光

### 图像传感器与电动卷帘门曝光原理

#### 电动卷帘门曝光机制
在图像采集过程中，电动卷帘门（Rolling Shutter）是一种常见的曝光方式。不同于全局快门（Global Shutter），它不是一次性捕捉整个场景，而是逐行扫描并暴露感光元件上的像素阵列。这意味着每一行的曝光时间略有不同，在快速运动的情况下可能会引起几何失真现象[^1]。

#### 工作流程描述
当采用滚动快门模式时，相机从顶部到底部依次读取各行数据。对于每一条水平线来说，其实际被照亮的时间点取决于该位置在整个帧周期内的相对顺序。因此，如果拍摄对象正在高速移动，则可能导致倾斜效果或其他形式的空间扭曲。

#### 应用实例分析
尽管存在上述局限性，但在许多应用场景下，这种技术依然具有优势：

- **成本效益高**：相比全局快门方案而言，实现更加简单且经济实惠；
- **低功耗特性**：适合用于便携式设备如智能手机和平板电脑中；
- **适用于静态或缓慢变化环境下的高质量成像需求**；

值得注意的是，在某些特定条件下，比如监控系统或者工业自动化领域内，为了减少因物体位移造成的画面变形问题，通常会采取措施来补偿由滚动快门效应带来的影响[^2]。

import cv2

def capture_image_with_rolling_shutter():
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        
        # Simulate rolling shutter effect by delaying row-by-row readout
        for i in range(frame.shape[0]):
            delay_time = i * 0.001  # Adjust this value to simulate different speeds of the rolling shutter
            time.sleep(delay_time)
            
        cv2.imshow('Frame', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

capture_image_with_rolling_shutter()