P = zeros(20,20); P = U %2) P1 = zeros(20,20); for j1=1:20; for j2=1:20; rj1j2 = corr(P(j1,:)',P(j2,:)','type','pearson'); P1(j1,j2)=rj1j2; end end P1 %3) for j1=1:20; for j2=1:20; rj1j2=corr(P1(j1,:)',P1(j2,:)','type','pearson'); P1(j1,j2)=rj1j2; while rj1j2==1 | rj1j2==-1; break end end end P1这段代码不迭代while
时间: 2024-04-20 08:22:55 浏览: 16
这段代码中的 while 循环会导致代码陷入无限循环,因为循环条件 `rj1j2==1 | rj1j2==-1` 永远为真。在每次迭代中,循环中的 `break` 语句没有改变 `rj1j2` 的值,因此循环条件始终为真。
如果你想要避免无限循环,你可以使用一个条件来终止循环。例如,你可以添加一个计数器来限制最大迭代次数,或者在满足某个条件时使用 `break` 语句结束循环。具体的实现方式取决于你的需求和代码的逻辑。
相关问题
注释每行代码 close all; warning off; % x=zeros(1000); y=zeros(1000); % flag=zeros(1000,1); % dist=zeros(1000,1000); % ch=zeros(1000,1); % ch1=zeros(32,1); % dist1=zeros(32,1); % match=zeros(1000,32); % neig=zeros(1000,1); % residual=zeros(1000); % energy=zeros(32,1); % join=zeros(32,32); % join1=zeros(32,1); distance=zeros(32,32); for i=1:1000 % x(i)=rand()*1000; y(i)=rand()*1000; residual(i)=2; end for i=1:1000 % plot(x(i),y(i),'o'); hold on; end for i=1:1000 % for j=1:1000 dist(i,j)=sqrt(power(((x(i)-x(j))),2)+power(((y(i)-y(j))),2)); end end for i=1:1000 %
Sure, here's the commented code:
```
% This line closes all open figures and turns off warnings
close all; warning off;
% These lines initialize variables with zeros
x = zeros(1000);
y = zeros(1000);
flag = zeros(1000,1);
dist = zeros(1000,1000);
ch = zeros(1000,1);
ch1 = zeros(32,1);
dist1 = zeros(32,1);
match = zeros(1000,32);
neig = zeros(1000,1);
residual = zeros(1000);
energy = zeros(32,1);
join = zeros(32,32);
join1 = zeros(32,1);
distance = zeros(32,32);
% This loop assigns random values between 0 and 1000 to each element of x and y, and sets residual to 2 for each element
for i = 1:1000
x(i) = rand()*1000;
y(i) = rand()*1000;
residual(i) = 2;
end
% This loop plots 1000 points on a 2D graph using the values of x and y
for i = 1:1000
plot(x(i),y(i),'o');
hold on;
end
% This loop calculates the distance between each pair of points using the Pythagorean theorem and stores the result in the dist array
for i = 1:1000
for j = 1:1000
dist(i,j) = sqrt(power(((x(i)-x(j))),2) + power(((y(i)-y(j))),2));
end
end
% This loop performs some operations on each element of the arrays
for i = 1:1000
% code for this loop is not provided
end
```
N1=zeros(1,89);N2=zeros(1,89);
这段代码创建了两个长度为89的全零向量。`N1` 和 `N2` 都是1行89列的全零矩阵。
你可以使用这两个向量来存储和操作数据。例如,你可以将数据赋值给这两个向量的特定位置,或者对它们进行数学运算。
以下是一个示例,展示了如何对 `N1` 和 `N2` 进行操作:
```matlab
% 将值赋给 N1 和 N2 的特定位置
N1(10) = 5;
N2(20) = 3;
% 对 N1 和 N2 进行数学运算
N3 = N1 + N2;
N4 = N1 .* N2;
% 打印结果
disp(N3);
disp(N4);
```
在这个示例中,我们将值5赋给 `N1` 的第10个元素,将值3赋给 `N2` 的第20个元素。然后,我们分别对 `N1` 和 `N2` 进行加法和乘法运算,将结果存储在 `N3` 和 `N4` 中。最后,我们打印了结果。
请注意,这只是一些可能的操作示例,你可以根据你的需求自由使用这两个向量。
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