if crop == 'Beans' && any(abs(year - beanYears(fieldId)) < 3) error('豆类作物三年内已种植过'); end修改错误
时间: 2024-09-07 14:01:06 浏览: 70
这段代码似乎是用于检查某种作物是否在近三年内种植过,并在是的情况下发出错误提示。不过,代码中存在一些逻辑上的问题,因为 `any` 函数通常用于判断数组中是否至少有一个元素满足条件,而 `abs(year - beanYears(fieldId)) < 3` 这个条件判断通常不适用于 `any` 函数。正确的逻辑可能需要检查特定字段是否在过去的三年内被设置过。
这里是一个修改后的逻辑示例,假设 `beanYears` 函数返回一个数组,包含了过去三年内种植豆类作物的年份:
```matlab
if crop == 'Beans'
recentYears = year - beanYears(fieldId);
if any(recentYears >= 0 && recentYears < 3)
error('豆类作物三年内已种植过');
end
end
```
这里的修改点包括:
1. 移除了 `==` 判断符号后的 `&&`,直接使用 `&&` 连接两个条件。
2. 使用 `any` 函数来检查 `recentYears` 数组中是否有元素满足 `>= 0 && < 3` 的条件。
3. 修改了条件判断的逻辑,确保只有在过去的三年内种植过豆类作物的情况下,才会触发错误提示。
相关问题
pub fn new(image: image::Image) -> Result<IMZMLMaker, Box<dyn Error>> { let low_crop_row = 140 / 5; // if no crop, make 0 let high_crop_row = 1265 / 5; // if no crop, make super large let low_crop_col = 155 / 5; // if no crop, make 0 let high_crop_col = 2025 / 5; // if no crop, make super large let low_crop_row = 0; let high_crop_row = 10000; let low_crop_col = 0; let high_crop_col = 10000; let (xs, ys) = (image.config.cols(), image.config.rows()); let pixel_size = 1000.0 / image.config.pixels_per_mm;
这段代码定义了一个名为 `new` 的函数,用于创建一个 `IMZMLMaker` 结构体的实例。
函数内部进行了一系列的变量初始化和计算。具体的步骤如下:
1. 创建变量 `low_crop_row` 并将 140 除以 5 的结果赋值给它,作为行的低裁剪边界。如果不需要裁剪,则将其设置为 0。
2. 创建变量 `high_crop_row` 并将 1265 除以 5 的结果赋值给它,作为行的高裁剪边界。如果不需要裁剪,则将其设置为一个非常大的值。
3. 创建变量 `low_crop_col` 并将 155 除以 5 的结果赋值给它,作为列的低裁剪边界。如果不需要裁剪,则将其设置为 0。
4. 创建变量 `high_crop_col` 并将 2025 除以 5 的结果赋值给它,作为列的高裁剪边界。如果不需要裁剪,则将其设置为一个非常大的值。
5. 创建变量 `low_crop_row` 并将其设置为 0,以覆盖之前的赋值。
6. 创建变量 `high_crop_row` 并将其设置为 10000,以覆盖之前的赋值。
7. 创建变量 `low_crop_col` 并将其设置为 0,以覆盖之前的赋值。
8. 创建变量 `high_crop_col` 并将其设置为 10000,以覆盖之前的赋值。
9. 根据 `image.config` 的列数和行数,分别将其赋值给变量 `xs` 和 `ys`。
10. 计算像素尺寸,将 1000.0 除以 `image.config.pixels_per_mm` 的结果赋值给变量 `pixel_size`。
注意,这段代码中存在重复的赋值操作,可能是因为之前的裁剪操作被覆盖掉了,建议根据实际需求进行适当的修改。此外,该代码使用了 `Result` 和 `Box<dyn Error>` 来处理可能出现的错误情况。
yield_per_yield = data4[(data4["地块类型"] == area_type) & (data4["作物编号"] == crop_id)].iloc[0]['亩产量/斤']
这段代码的意思是在Pandas DataFrame `data4` 中查找那些“地块类型”(`area_type`)等于指定值且“作物编号”(`crop_id`)也相等的行。然后它试图通过`.iloc[0]` 访问找到的第一行(基于Python的索引从0开始),并取出该行中 '亩产量/斤' 这一列的值赋给变量 `yield_per_yield`。
`.iloc` 是一种基于位置的切片操作,当传入 `[0]` 时,它表示直接选取第一个元素。但如果这样的行不存在(即筛选后的结果为空),就会抛出 `IndexError: single positional indexer is out-of-bounds` 错误,因为尝试访问一个不存在的位置。
如果你想确保在找到匹配行后再提取值,应先检查筛选后的行数再进行索引,例如:
```python
if (data4[(data4["地块类型"] == area_type) & (data4["作物编号"] == crop_id)].shape[0]):
yield_per_yield = data4[(data4["地块类型"] == area_type) & (data4["作物编号"] == crop_id)].iloc[0]['亩产量/斤']
else:
print("未找到匹配的行")
```
或者用 `.loc` 操作,它允许标签选择,不会遇到索引越界的问题:
```python
yield_per_yield = data4[data4["地块类型"] == area_type].loc[data4["作物编号"] == crop_id, '亩产量/斤'].values[0]
```
这里假设存在唯一的`area_type`和`crop_id`组合。如果没有唯一性,你需要进一步处理。
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