麻雀算法优化神经网络

麻雀算法是一种较新的智能优化算法，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。它在2020年被提出，并具有较高的收敛性能与局部搜索能力。这种算法可以用来优化神经网络，特别是BP神经网络中的权值与阈值。通过使用麻雀搜索算法，可以自动选择BP神经网络的关键参数，如学习率、动量因子等，以提高神经网络的训练效果。如果你想了解更多关于麻雀算法优化神经网络的内容，你可以查看引用和引用中提供的相关代码和资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [麻雀搜索算法优化BP神经网络预测以及MATLAB代码实现](https://blog.csdn.net/qq_57971471/article/details/121766733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络.rar](https://download.csdn.net/download/m0_64795180/85406849)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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