net = SiameseNetwork().cuda()报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误提示说明你的torch没有开启CUDA。如果你要在GPU上运行代码，需要重新安装torch并开启CUDA选项。你可以按照以下步骤操作：

1. 确认你的GPU支持CUDA
2. 使用pip安装torch时，添加--cuda选项

   pip install torch --cuda

3. 在代码中使用cuda()方法将模型或数据移动到GPU上

如果你已经安装了torch，可以通过以下代码检查torch是否开启了CUDA选项：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回值为True，说明torch已经开启了CUDA选项。如果返回值为False，说明你需要重新安装torch并开启CUDA选项。

相关问题

.cuda()报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

当在运行PyTorch代码时出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`，这意味着你的PyTorch没有启用CUDA支持。要解决这个问题，你需要重新安装PyTorch并启用CUDA支持。你可以按照以下步骤操作：

1. 确认你的GPU支持CUDA并已正确安装了CUDA驱动程序。
2. 打开PyTorch官网，选择适合你的CUDA版本和Python版本的PyTorch版本。
3. 安装PyTorch，可以使用pip命令或者下载whl文件进行安装。
4. 确认PyTorch已正确安装并启用了CUDA支持，可以使用以下代码进行测试：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available()) # 输出True表示CUDA已启用

如果你已经安装了正确版本的PyTorch并启用了CUDA支持，但仍然出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`，那么可能是因为你的PyTorch安装不完整或者存在其他问题。你可以尝试重新安装PyTorch或者查看PyTorch官方文档以获取更多帮助。

linux报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

### 解决Linux环境下PyTorch未启用CUDA编译导致的AssertionError

当遇到`assertionerror: torch not compiled with cuda enabled` 错误时，表明当前使用的PyTorch版本并未支持CUDA功能。为了修正这一问题并确保能够正常使用GPU加速计算，建议按照如下方法操作：

安装带有CUDA支持的PyTorch版本可以有效解决问题。对于特定版本如1.8.1而言，应当通过conda安装命令指定cuda版本来获取兼容包[^1]。

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

上述命令会下载适合于CUDA 11.1环境下的PyTorch及相关库文件。如果计算机上已存在不同版本的CUDA，则需调整`cudatoolkit=`后的参数以匹配本地配置。

另外，在完成新版本PyTorch安装之后，可以通过Python脚本验证CUDA是否可用：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

此段代码将返回True表示成功启用了CUDA支持；反之则说明仍存在问题需要进一步排查。