net = SiameseNetwork().cuda()报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误提示说明你的torch没有开启CUDA。如果你要在GPU上运行代码，需要重新安装torch并开启CUDA选项。你可以按照以下步骤操作：

1. 确认你的GPU支持CUDA
2. 使用pip安装torch时，添加--cuda选项

   pip install torch --cuda

3. 在代码中使用cuda()方法将模型或数据移动到GPU上

如果你已经安装了torch，可以通过以下代码检查torch是否开启了CUDA选项：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回值为True，说明torch已经开启了CUDA选项。如果返回值为False，说明你需要重新安装torch并开启CUDA选项。

相关问题

.cuda()报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

当在运行PyTorch代码时出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`，这意味着你的PyTorch没有启用CUDA支持。要解决这个问题，你需要重新安装PyTorch并启用CUDA支持。你可以按照以下步骤操作：

1. 确认你的GPU支持CUDA并已正确安装了CUDA驱动程序。
2. 打开PyTorch官网，选择适合你的CUDA版本和Python版本的PyTorch版本。
3. 安装PyTorch，可以使用pip命令或者下载whl文件进行安装。
4. 确认PyTorch已正确安装并启用了CUDA支持，可以使用以下代码进行测试：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available()) # 输出True表示CUDA已启用

如果你已经安装了正确版本的PyTorch并启用了CUDA支持，但仍然出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`，那么可能是因为你的PyTorch安装不完整或者存在其他问题。你可以尝试重新安装PyTorch或者查看PyTorch官方文档以获取更多帮助。

torch报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法

当出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时，需要安装CUDA和cuDNN并配置环境变量。具体步骤如下：

1.检查CUDA是否已安装，可以在终端中输入nvcc --version查看CUDA版本。如果未安装CUDA，则需要前往官网下载对应版本的CUDA并进行安装。

2.下载cuDNN，需要先注册NVIDIA账号，然后前往cuDNN下载页面下载对应版本的cuDNN。

3.将cuDNN解压缩到CUDA的安装目录中，例如/usr/local/cuda-11.3/。

4.配置环境变量，将CUDA和cuDNN的路径添加到LD_LIBRARY_PATH中，例如：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:/usr/local/cuda-11.3/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5.重新编译PyTorch，使用以下命令：

python setup.py install

6.检查PyTorch是否已启用CUDA，可以在Python中输入以下代码：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出True，则表示PyTorch已启用CUDA。