django中写scrapy

在Django中编写Scrapy有两种常见的方式：

1. 使用Django作为Scrapy项目的后端存储。这意味着我们可以使用Django作为数据仓库，将爬取到的数据存储到Django的数据库中，并使用Django的模型来管理数据。我们可以在Scrapy项目中直接导入Django的模型类，并在Scrapy的回调函数中调用Django的方法来存储数据。这种方式可以很方便地使用Django的ORM和数据库特性，也可以通过Django的管理后台来管理爬取到的数据。

2. 使用Django作为Scrapy项目的调度器。这种方式可以利用Django的任务调度和分布式特性，将Scrapy的爬虫任务交给Django来管理和调度。我们可以在Django中定义一个管理爬虫任务的模型，并使用Django的视图函数来接收爬虫任务的请求。然后，在Django的视图函数中，我们可以使用Scrapy的调度器对象来添加爬虫任务，并将结果返回给客户端。

无论哪种方式，我们都需要在Django的项目中创建一个Scrapy项目的文件夹，并在其中编写Scrapy的代码。我们可以使用Scrapy的命令行工具来创建Scrapy项目，并在项目文件夹中创建爬虫，编写爬虫逻辑。一般来说，我们需要在Django中的某个视图函数中调用Scrapy的命令行工具或Scrapy的API来启动爬虫。在Scrapy爬虫执行完毕后，我们可以通过回调函数或信号来获取爬虫的结果，并在Django中进行后续的处理和展示。

总的来说，将Scrapy与Django结合使用，可以发挥两者的优势，实现高效的数据爬取和处理。但需要注意的是，由于Scrapy和Django的线程模型不同，需要谨慎处理共享资源和线程安全问题，以避免出现意外的错误。