有一个矩形房间，覆盖着正方形瓷砖。每块瓷砖涂成了红色或黑色。一名男子站在黑色的瓷砖上，由此出发，可以移动到四个相邻的瓷砖之一，但他不能移动到红砖上智能移动黑砖上。编写一个程序，计算他通过重复运动能够经过的黑 砖数。使用Python编程

这个问题涉及到搜索算法，特别是有限状态自动机（Finite State Automaton）的概念，因为我们可以将每个位置和他的移动可能性视为状态。一个简单的解决方案是使用深度优先搜索（DFS）或者广度优先搜索（BFS）。在这里，我们先创建一个二维数组表示房间和瓷砖颜色，然后从初始的黑色位置开始探索。

以下是一个使用 Python 的简单示例，假设 `room` 是一个二维列表，其中 `0` 表示黑砖，`1` 表示红砖：

def count_black_tiles(room, start_pos):
    # 初始化一个队列，包含起始位置
    queue = [(start_pos[0], start_pos[1])]
    visited = set()  # 记录已经访问过的坐标
    directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]  # 上下左右四个方向

    black_tiles = 0
    while queue:
        x, y = queue.pop(0)
        if (x, y) not in visited:
            visited.add((x, y))  # 标记已访问
            if room[x][y] == 0:  # 如果是黑砖
                black_tiles += 1
            for dx, dy in directions:
                new_x, new_y = x + dx, y + dy
                if 0 <= new_x < len(room) and 0 <= new_y < len(room[0]) and room[new_x][new_y] == 0:
                    queue.append((new_x, new_y))

    return black_tiles

# 使用示例
room = [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]]
start_pos = (0, 0)  # 假设男子从左上角的黑砖开始
print(count_black_tiles(room, start_pos))

这个函数会返回经过的所有黑砖的数量。注意，这个函数假设房间边界外是无法到达的，并且男子始终遵守规则只能移动到黑砖上。