将多幅tif读取为.npz文件

将多幅TIFF图像转换成NPZ（NumPy专用文件格式）的过程通常涉及到两个步骤：首先读取每个单独的TIFF图像，然后将它们打包成一个NPZ文件。以下是Python中使用PIL（Pillow库）和numpy库的一个简要示例：

from PIL import Image
import numpy as np
import os

# 定义目录路径和文件夹结构
image_dir = 'path/to/tiff/images'
output_file = 'output_data.npz'

# 获取所有TIFF文件
tif_files = [f for f in os.listdir(image_dir) if f.endswith('.tif') or f.endswith('.tiff')]

# 创建一个空的字典存储图像数据
data_dict = {}

for file in tif_files:
    # 读取单张图片
    img = Image.open(os.path.join(image_dir, file))
    # 转换为numpy数组
    img_array = np.array(img)
    
    # 给数组命名，例如'img0', 'img1', ...
    image_name = 'img_' + str(tif_files.index(file))
    data_dict[image_name] = img_array

# 将字典保存为NPZ文件
np.savez_compressed(output_file, **data_dict)