通过geopandas绘制房源分布图

GeoPandas是一个基于Python的数据分析库，它是在Pandas库基础上构建的，专用于处理地理空间数据。如果你想用GeoPandas绘制房源分布图，通常你需要按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：
首先，确保已经安装了`pandas`, `geopandas`, 和 `matplotlib`等库。如果需要，可以使用`pip install geopandas pandas matplotlib cartopy`命令安装。

2. **加载数据**：
加载包含房源位置信息的数据集，数据应该有经纬度字段（如`geometry`列，通常表示点坐标），例如使用`read_file()`函数读取Shapefile或CSV文件。

import geopandas as gpd

df = gpd.read_file('houses.shp')

3. **检查和准备数据**：
确保数据集中所有房屋的位置信息都是几何点，并且已经被正确地转换成了GeoDataFrame。

4. **设置地图投影**：
如果数据集未指定投影，可以使用`crs`属性设置合适的投影，比如WGS84 (`{'init': 'epsg:4326'}`) 或其他适合区域的投影。

5. **绘图**：
使用`plot()`函数创建地图，并将房源分布在地图上标记出来。你可以选择不同的图标、颜色或大小来可视化。

df.plot(column='price', cmap='coolwarm', markersize=5)
plt.title('房源价格分布')
plt.show()

这里的`column`参数指定了要按哪个字段（如房价）来着色，`cmap`则是色彩映射方案。