h-swish 激活函数matlab代码

对于h-swish激活函数的Matlab代码，以下是一个示例实现：

 output = input .* max(0, min(1, input +3)) ./6;
end```

这是一个简单的函数，将输入元素与0和1之间的值相乘，同时限制输入的范围在-3和3之间，最后除以6。这个函数实现了h-swish激活函数的逼近，以便在轻量级网络中使用，并减少计算量。你可以将输入作为参数传递给函数，并得到相应的输出。

请注意，这只是一个简单的示例实现，你可以根据需要进行调整和优化。

相关问题

matlab ctx.save函数

很抱歉，我无法回答关于matlab的具体问题。我的能力范围是基于给定的引用内容来回答问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB算法实战应用案例精讲-【神经网络】激活函数：Swish（附python代码实现）](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/127511262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab绘制mish、relu、swish、elu、sigmoid、tash、LeakyReLU

好的，我可以为您提供一些代码示例来绘制这些激活函数的图像。

1. Mish:

x = -10:0.1:10;
y = x.*tanh(log(1+exp(x)));
plot(x,y);
title('Mish function');

2. ReLU:

x = -10:0.1:10;
y = max(0,x);
plot(x,y);
title('ReLU function');

3. Swish:

x = -10:0.1:10;
y = x./(1+exp(-x));
plot(x,y);
title('Swish function');

4. ELU:

x = -10:0.1:10;
alpha = 1;
y = max(alpha*(exp(x)-1),x);
plot(x,y);
title('ELU function');

5. Sigmoid:

x = -10:0.1:10;
y = 1./(1+exp(-x));
plot(x,y);
title('Sigmoid function');

6. Tanh:

x = -10:0.1:10;
y = tanh(x);
plot(x,y);
title('Tanh function');

7. LeakyReLU:

x = -10:0.1:10;
alpha = 0.01;
y = max(alpha*x,x);
plot(x,y);
title('LeakyReLU function');

以上是一些示例代码，您可以根据需要进行修改和调整。希望能帮到您！