mapreduce编程 倒排索引

在MapReduce编程中，倒排索引是一种常见的应用案例。倒排索引（Inverted index）是一种索引方法，用于存储某个单词在一个文档或一组文档中的位置映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。

在实现倒排索引的MapReduce程序中，首先需要设置MapReduce工作任务的相关参数，比如输入路径和输出路径。然后，需要编写自定义的Mapper类，将文本中的单词按照空格进行切割，并将“单词：文档名称”作为key，单词次数作为value输出。接着，在Map阶段的输出结果形式基础上，可以编写自定义的Combiner类，对每个文档的单词进行词频统计。

具体实现过程中，可以使用Eclipse等开发工具打开项目，并按照指定的路径和格式进行输入和输出。在Mapper类中，可以使用split函数对文本进行切割，并使用context.write函数将结果输出。在Combiner类中，可以对每个文档的单词进行统计，并输出结果。最后，通过在MapReduce程序中指定输入路径和输出路径，运行程序即可得到倒排索引的结果。

总结起来，实现倒排索引的MapReduce程序包括设置任务参数、编写Mapper类、编写Combiner类，并按照指定的输入和输出路径运行程序。通过这样的实现，可以将文档中的单词按照索引形式进行存储，方便后续的全文搜索等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>