java中HashTable扩容机制

时间: 2024-04-23 10:29:03 浏览: 113
Java中的HashTable是一种哈希表的实现,用于存储键值对。当哈希表中的元素数量超过容量的75%时,HashTable会自动进行扩容操作。 扩容机制如下: 1. 创建一个新的数组,其长度是原数组长度的两倍加一。 2. 将原数组中的元素重新计算哈希值,并放入新数组中的对应位置。 3. 新数组中的每个位置可能存在多个元素,这些元素以链表形式存储。 4. 扩容完成后,原数组会被丢弃,新数组成为HashTable的内部存储结构。 通过扩容操作,HashTable能够保持较低的填充因子,提高查询效率。然而,扩容操作会引起一定的性能损耗,因为需要重新计算哈希值并重新分配元素。 需要注意的是,由于HashTable是线程安全的,扩容操作需要进行同步处理,可能会导致其他线程在此期间的阻塞。因此,在高并发环境下,推荐使用ConcurrentHashMap代替HashTable,它采用了更加高效的并发扩容策略。
相关问题

java中Hash表扩容机制

在Java中,哈希表(HashTable)是通过数组和链表实现的。当哈希表中元素的数量超过了当前容量的75%(默认值)时,会触发扩容操作。 哈希表的扩容机制如下: 1. 创建一个新的数组,其长度为当前数组长度的两倍。 2. 将原来数组中的元素重新计算哈希值,并放入新数组中的对应位置。 3. 如果存在哈希冲突(即多个元素计算出的哈希值相同),则使用链表将这些元素串联在一起。 4. 最后,将新数组替换为原来的数组。 通过扩容操作,可以有效减少哈希冲突,提高哈希表的性能。但是,扩容操作需要重新计算所有元素的哈希值并重新插入,因此会带来一定的时间开销。 需要注意的是,在Java 8及以后的版本中,哈希表的实现已经从旧的基于链表的实现转变为基于红黑树(Red-Black Tree)的实现,在某些情况下可以进一步提高性能。

java中hashtable和hashmap的区别

Hashtable和HashMap是Java中两种常用的哈希表实现的Map接口的实现类,它们之间有以下几个区别: 1. 线程安全性:Hashtable是线程安全的,而HashMap不是。Hashtable的所有方法都是同步的,可以在多线程环境下使用,但是会影响性能。而HashMap在多线程环境下需要通过外部同步来保证线程安全。 2. 同步性:Hashtable是通过synchronized关键字实现同步的,而HashMap不是。因此,在单线程环境下,HashMap的性能比Hashtable更好。 3. 允许null键和null值:Hashtable不允许键或值为null,而HashMap允许null键和null值。当需要存储null值时,可以选择使用HashMap。 4. 迭代器的失败-fast-fail机制:当在迭代过程中对集合进行修改时,Hashtable会抛出ConcurrentModificationException异常,而HashMap则不会。这是因为Hashtable在迭代过程中使用了一个modCount变量来记录集合被修改的次数,而HashMap没有。 5. 初始容量和扩容机制:Hashtable的初始容量为11,扩容时容量会翻倍加1;HashMap的初始容量为16,扩容时容量会翻倍。因此,HashMap的扩容次数相对较少,性能相对较好。 下面是一个演示Hashtable和HashMap的区别的例子: ```java import java.util.Hashtable; import java.util.HashMap; public class HashTableHashMapDemo { public static void main(String[] args) { // 创建Hashtable和HashMap对象 Hashtable<Integer, String> hashtable = new Hashtable<>(); HashMap<Integer, String> hashMap = new HashMap<>(); // 添加键值对 hashtable.put(1, "One"); hashtable.put(2, "Two"); hashtable.put(3, "Three"); hashMap.put(1, "One"); hashMap.put(2, "Two"); hashMap.put(3, "Three"); // 输出键值对 System.out.println("Hashtable: " + hashtable); System.out.println("HashMap: " + hashMap); } } ```
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