2023年E题matlab数学建模

2023年E题MATLAB数学建模的具体流程如下：
1. 首先，安装MATLAB R2023a软件。默认情况下，安装完后是在线帮助文档，如果需要安装离线帮助文档，可以使用Windows命令(win+R、cmd、cd等)进行操作。
2. 根据题目要求，对每个路径进行分析。针对每个路径，可以绘制偏自相关系数和自相关系数图，然后筛选出最大的p和q的取值。例如，可以取p_max=5，q_max=1。然后，将p取值在(0,1,...,p_max)，q取值在(0,1,...,q_max)的范围内与d进行组合。其中，d根据ADF检验得到，例如，可以取d=0。
3. 构建ARIMA模型。根据上述步骤得到的p、d、q的组合，依次构建ARIMA模型。同时，将数据集按照7:3的比例划分为训练集和测试集。在训练集上训练模型，并计算AIC指标（AIC只能在训练过程中计算）。重复上述步骤，遍历所有p、d、q的组合，找到AIC最小（即最佳）的ARIMA模型作为预测模型。
4. 使用MAPE评估模型效果。采用最佳的ARIMA模型对测试集进行预测，并使用MAPE（平均绝对百分比误差）来评估模型在测试集上的效果。

通过以上步骤，可以建立和求解2023年E题MATLAB数学建模。

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数学建模国赛E题是2023年的一道题目，具体内容需要引用中提到的资料才能获取。在这个比赛中，C君会发布选题建议、题目思路解析、相关代码、参考文献等多项资料来帮助参赛者取得好成绩。至于MATLAB程序，可以参考中提供的2011年数学建模国赛B题的一些MATLAB程序，但需要注意这些程序可能有一些优化方面的缺陷，仅供参考。如果你想获取关于数学建模国赛E题2023年的具体内容和相关MATLAB程序，请参考和中提到的资料。