用Python求曲线与x轴的面积将图形等份划分，得到若干小矩形，求出各小矩形的高度，将各高度乘以宽度，得到各个小矩形的面积，最后求和

在Python中，计算曲线下方与x轴之间的区域通常涉及到数值积分，特别是对于连续函数。你可以使用Scipy库中的`quad`函数来进行这种计算。这个函数可以对一个函数在一个区间内的定积分进行近似计算，返回的是积分结果的数值。

例如，假设你想计算函数f(x)在区间[a, b]下的面积，你可以这样做：

from scipy.integrate import quad

def function(x):  # 这里需要替换为你实际的函数定义
    return your_function(x)

a, b = 0, 1  # 曲线与x轴的交界点
result, _ = quad(function, a, b)  # 第一个元素是积分值，第二个元素通常忽略，代表误差估计

# 如果你的函数不是线性的，而是通过数据点描述曲线，比如列表形式：
data_points = [(x_value, y_value) for x_value in range(a, b+1)]  # 替换为你的数据点
heights = [y_value for _, y_value in data_points]
width = (b - a) / len(heights)
area_sum = sum(width * height for height in heights)

print(f"总面积大约是{result}，如果基于数据点计算则是{area_sum}")

请注意，你需要先定义你的函数`function`并提供正确的输入范围。对于非连续的函数或离散的数据点，上述方法需要相应调整。