用python写一个网络爬虫

作为AI语言模型，我无法直接执行代码，但我可以提供一些Python网络爬虫的基本框架和示例代码，帮助您开始编写自己的网络爬虫。

网络爬虫的基本框架：

1. 导入相关的Python库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 获取目标网页的HTML源码

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

3. 解析HTML源码，提取需要的信息

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
links = []
for link in soup.find_all('a'):
    links.append(link.get('href'))

4. 存储或处理提取的信息

# 存储到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(title)
    f.write('\n')
    for link in links:
        f.write(link)
        f.write('\n')

# 处理提取的信息
for link in links:
    # do something with link

示例代码：爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='info')

for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').string
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').string
    print(title, rating)

注意：在编写网络爬虫时，请遵守相关的法律和道德规范，不要对目标网站进行恶意攻击或侵犯他人隐私。