在persons数据集合中,给姓”王”的同学追加一本“语文” 书籍;
时间: 2023-09-15 10:16:09 浏览: 39
好的,根据您的要求,我可以使用以下代码实现:
```python
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 读取persons数据集合
data = pd.read_csv('persons.csv')
# 根据姓名筛选出姓"王"的同学
wang_data = data[data['姓名'].str.startswith('王')]
# 添加一本"语文"书籍
wang_data.loc[wang_data.index[0], '书籍'] = '语文'
# 将修改后的数据保存到原文件
data.to_csv('persons.csv', index=False)
```
这段代码会将姓名以“王”开头的同学中的第一位同学的书籍属性修改为“语文”,并且将修改后的数据保存到原文件中。注意,如果原文件中有多位姓“王”的同学,这段代码只会修改第一位同学的数据。
相关问题
java中stream流收集一个对象集合的对象某一项数据
在Java中,使用Stream流可以收集一个对象集合中的某一项数据。下面是一个示例代码:
```java
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Person> persons = Arrays.asList(
new Person("Alice", 25),
new Person("Bob", 30),
new Person("Charlie", 35)
);
List<String> names = persons.stream()
.map(Person::getName) // 使用map方法获取每个Person对象的name属性
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(names); // 输出结果: [Alice, Bob, Charlie]
}
}
```
在上面的代码中,我们有一个Person类,它有name和age属性。我们创建了一个包含几个Person对象的List集合。然后,我们使用Stream流的map方法,将每个Person对象转换为它的name属性。最后,我们使用collect(Collectors.toList())方法将转换后的name属性收集到一个新的List中。
运行以上代码,我们将得到输出结果:[Alice, Bob, Charlie],即收集到了对象集合中每个对象的name属性。
Java中数据集合根据多个字段排序
在Java中,可以使用`Comparator`接口来实现对数据集合的排序。如果需要根据多个字段排序,可以在`compare`方法中依次比较多个字段。
以下是一个示例代码,假设有一个`Person`类,其中包含`name`、`age`和`salary`三个字段,需要按照`name`、`age`和`salary`的顺序进行排序:
```java
List<Person> persons = ... // 数据集合
Collections.sort(persons, new Comparator<Person>() {
@Override
public int compare(Person p1, Person p2) {
int cmp = p1.getName().compareTo(p2.getName());
if (cmp != 0) {
return cmp;
}
cmp = Integer.compare(p1.getAge(), p2.getAge());
if (cmp != 0) {
return cmp;
}
return Double.compare(p1.getSalary(), p2.getSalary());
}
});
```
在上述代码中,首先比较`name`字段,如果相等再比较`age`字段,如果还相等再比较`salary`字段。最终返回的结果是各字段比较的结果之和。
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