python的csv模块

Python的csv模块是用于处理CSV（逗号分隔值）文件的内置模块。CSV文件是一种常见的数据存储格式，它使用逗号作为字段之间的分隔符。

使用csv模块可以轻松地读取和写入CSV文件。下面是csv模块的一些常用功能：

1. 读取CSV文件：可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。该函数返回一个可迭代的对象，每次迭代返回一行数据。

2. 写入CSV文件：可以使用`csv.writer()`函数来写入CSV文件。该函数接受一个文件对象和一个可选的参数，用于指定CSV文件的分隔符和引用字符等。

3. 自定义分隔符和引用字符：可以通过设置`delimiter`和`quotechar`参数来自定义CSV文件的分隔符和引用字符。

4. 处理表头：可以使用`next()`函数跳过表头行，然后再读取数据行。

5. 处理空值：可以使用`csv.QUOTE_NONE`常量来处理空值，即不对空值进行引用。

6. 其他操作：还可以使用`csv.DictReader`和`csv.DictWriter`类来处理具有标题行的CSV文件，并将数据读取为字典形式。

相关问题

python csv模块

Python的`csv`模块是用于读写CSV文件的模块，它提供了一种方便的方式来处理CSV文件。CSV文件是一种常见的文本文件格式，通常用于存储表格数据。

下面是一些常用的`csv`模块函数：

- `csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)`：创建一个CSV读取器对象，用于从CSV文件中读取数据。
- `csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)`：创建一个CSV写入器对象，用于将数据写入CSV文件。
- `csv.register_dialect(name[, dialect[, **fmtparams]])`：注册一个自定义的CSV方言。
- `csv.get_dialect(name)`：获取指定名称的CSV方言。
- `csv.list_dialects()`：返回所有可用的CSV方言名称。
- `csv.field_size_limit([new_limit])`：获取或设置CSV字段大小限制。

例如，以下代码使用`csv.writer()`函数将数据写入CSV文件：

import csv

data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
        ['Alice', 25, 'Female'],
        ['Bob', 30, 'Male'],
        ['Charlie', 35, 'Male']]

with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在这个例子中，`csv.writer()`函数创建了一个CSV写入器对象，用于将数据写入CSV文件。`newline=''`参数指定行尾的字符，这里使用空字符表示不自动添加行尾字符。在使用完CSV写入器对象之后，需要使用`close()`方法或`with`语句来关闭文件。

python csv模块写入csv内的数据跟显示在终端上的格式不一样

在使用Python的csv模块写入csv文件时，输出格式可能与在终端上显示的格式不同。这是因为在csv文件中，每个单元格都被包含在引号中，而终端上的输出没有这样的引号。

如果你想在终端上以类似于csv文件的格式显示数据，可以考虑使用Python的prettytable模块。这个模块可以将数据输出成表格的形式，并且支持对表格的各种操作，比如排序和筛选。

如果你想在csv文件中包含引号，可以设置csv模块的quoting参数为csv.QUOTE_ALL。例如：

import csv

data = [["Name", "Age"],
        ["Alice", 25],
        ["Bob", 30]]

with open("data.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    writer.writerows(data)

这样写入的csv文件中，每个单元格都会被包含在引号中。