python dataframe筛选日期_python – 在Pandas DataFrame中查找连续日期组

你可以使用 Pandas 中的 `pd.date_range` 函数创建日期范围，然后使用 `isin` 函数将其与 DataFrame 中的日期列进行比较，以查找连续日期组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2021-01-01', '2021-01-15')})

# 创建待查找的日期范围
date_range = pd.date_range('2021-01-05', '2021-01-10')

# 查找连续日期组
continuous_dates = df['date'].isin(date_range) & \
                   df['date'].shift(-1).isin(date_range)

# 输出结果
print(df[continuous_dates])

在此示例中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 15 日的日期。然后，我们使用 `pd.date_range` 函数创建了一个待查找的日期范围。接下来，我们使用 `isin` 函数将其与 DataFrame 中的日期列进行比较，并使用 `shift` 函数将其与下一个日期进行比较，以找到连续日期组。最后，我们打印出结果，即包含连续日期组的 DataFrame。