自适应Canny算子

自适应Canny算子是一种改进的Canny边缘检测算法，用于提取图像的边缘信息。根据引用中的描述，自适应Canny算子通过计算得到的阈值传入cv::canny()函数，与传统的Canny算子相比，在边缘分析中能够更好地去除背景成分。这可以通过在使用Canny算子检测边缘时，先调用AdaptiveFindThreshold()函数计算阈值，并将计算得到的阈值传入cvCanny()函数实现。这样的调用过程可以在引用中找到。自适应Canny算子还使用了非极大值抑制来细化边缘线条，该过程是基于梯度图像的，根据梯度的方向进行分区。这个过程可以在引用中找到的描述。综上所述，自适应Canny算子是通过计算得到的阈值和非极大值抑制来提取图像边缘信息的改进算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [自适应阈值canny边缘检测（功能实现）](https://blog.csdn.net/qq_42593411/article/details/121292704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [在OpenCV中自适应确定canny算法的分割门限](https://blog.csdn.net/Nickter/article/details/18142335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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