python小波变换代码

以下是Python中使用pywt库进行小波变换的代码示例：

import pywt
import numpy as np

# 构造一组信号数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, 'db1', level=2)

# 小波重构
reconstructed_data = pywt.waverec(coeffs, 'db1')

print("原始数据: ", data)
print("小波变换系数: ", coeffs)
print("重构后的数据: ", reconstructed_data)

在上述示例代码中，首先我们使用NumPy库构造了一组信号数据。然后使用pywt库中的wavedec函数对信号进行小波变换，并指定小波基函数为db1，变换的层数为2。这将返回一个包含各个尺度下的小波系数的列表。接着使用waverec函数对小波系数进行重构，得到重构后的信号数据。最后输出原始数据、小波变换系数和重构后的数据。