有一个大的卖场有多个仓库，每种商品只存放在一个仓库，每个仓库可以存放多种商品，每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性，仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品，每种商品可有多个客户订购，每个客户可以订购多种商品，订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。具体数据如下表：

抱歉，我之前回答的是您提供的数据的内容。如果您想要对这些数据进行管理，可以考虑使用关系型数据库来存储和管理。以下是一个简单的数据库设计方案：

- 仓库表（Warehouse）：仓库编号（WarehouseID，主键），仓库名称（WarehouseName），仓库地址（WarehouseAddress），仓库电话（WarehousePhone）。
- 商品表（Product）：商品编号（ProductID，主键），商品名称（ProductName），商品单价（ProductPrice），仓库编号（WarehouseID，外键）。
- 客户表（Customer）：客户编号（CustomerID，主键），客户名称（CustomerName），客户地址（CustomerAddress），客户电话（CustomerPhone）。
- 订单表（Order）：订单编号（OrderID，主键），订货日期（OrderDate），订货数量（OrderQuantity），商品编号（ProductID，外键），客户编号（CustomerID，外键）。

通过这个设计，您可以方便地查询每个仓库的商品库存情况，每个客户订购的商品信息以及每个商品的订购情况。当然，具体的设计方案还需要根据您的具体需求和业务场景进行调整。

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有一个大的卖场有多个仓库，每种商品只存放在一个仓库，每个仓库可以存放多种商品，每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性，仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品，每种商品可有多个客户订购，每个客户可以订购多种商品，订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。E-R图

抱歉，我无法给您展示图形，但我可以为您描述一下这个E-R图的结构。

这个E-R图包括以下实体（用矩形表示）和关系（用菱形表示）：

实体：
- 仓库（属性包括：仓库编号、仓库名称、仓库地址、仓库电话）
- 商品（属性包括：商品编号、商品名称、商品单价）
- 客户（属性包括：客户编号、客户名称、客户地址、客户电话）
- 订单（属性包括：订单号、订货日期、订货数量）

关系：
- 存储（仓库和商品之间的关系，表示一个仓库存储了多个商品，每个商品只存储在一个仓库）
- 订购（客户和商品之间的关系，表示一个客户可以订购多种商品，每种商品可以被多个客户订购）
- 订单详情（订单和商品之间的关系，表示一个订单可以包括多个商品，每个商品在一个订单中有一个订货数量）

在这个E-R图中，每个实体都有其对应的属性，每个关系都有其对应的连接条件。通过这个E-R图，我们可以清晰地了解到这个卖场的数据结构和信息流动情况。

有一个大的卖场开发一款数据库系统，用于及时记录、处理订购信息。具体要求：该卖场有多个仓库，每种商品只存放在一个仓库，每个仓库可以存放多种商品，每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。商品有商品编号、商品名称和商品单价等属性，仓库有仓库编号、仓库名称、仓库地址和仓库电话等属性。客户可以向卖场订购商品，每种商品可有多个客户订购，每个客户可以订购多种商品，订购商品有订货日期和订货数量。客户有客户编号、客户名称、客户地址和客户电话等属性。（4）通过完整性约束命名子句给“订货”关系定义主码。

根据题目描述，订货关系可以定义为：

订货(客户编号, 商品编号, 仓库编号, 订货日期, 订货数量)

其中，主码可以定义为三个属性的组合：

客户编号、商品编号、仓库编号

因为每种商品只存放在一个仓库，每个仓库可以存放多种商品，每种商品存放在一个仓库有一个库存数量。所以，同一种商品在同一个仓库里只能有一个库存数量。如果不使用主码的话，可能会导致同一个商品在同一个仓库里有多个库存数量，不符合实际情况，因此需要使用主码来保证数据的准确性和完整性。