python根据excel某一列求其他两列的平均值并保存文件
时间: 2023-09-13 09:03:25 浏览: 45
您可以使用Python的pandas库来计算Excel表格中某一列的平均值并保存文件。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 计算平均值
mean_col = df['某一列'].mean()
mean_col2 = df['其他一列'].mean()
# 创建新的df保存结果
new_df = pd.DataFrame({'某一列平均值': [mean_col], '其他一列平均值': [mean_col2]})
new_df.to_excel('your_new_file.xlsx', index=False)
```
这个代码会读取你的Excel文件,并计算出某一列和其他一列的平均值,并将结果保存到一个新的Excel文件中。您只需要将 `your_file.xlsx` 和 `your_new_file.xlsx` 替换为相应的文件名即可。
相关问题
python根据excel某一列求其余2列的平均值并保存
可以使用Python的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 使用pandas库的read_excel()函数读取excel文件,并将数据保存到pandas的DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象的mean()函数对某一列进行求平均值操作。
3. 将计算得到的平均值填充到另外两列中。
4. 使用DataFrame对象的to_excel()函数将结果保存到excel文件中。
代码实现如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件获取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 求出某一列的平均值
avg = data['某一列'].mean()
# 将平均值填充到另外两列中
data['另一列1'] = avg
data['另一列2'] = avg
# 保存结果到excel文件中
data.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
注意:需要安装pandas库后才能运行代码。
python处理excel文件中的成绩数据
处理Excel文件中的成绩数据可以使用Python中的pandas库。以下是一个简单的例子:
假设Excel文件名为"grades.xlsx",包含两列数据:"姓名"和"成绩",我们想要计算每个人的平均分数并输出到新的Excel文件中。
首先需要安装pandas库:
```
pip install pandas
```
然后在Python代码中导入pandas库并读取Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('grades.xlsx')
```
现在可以使用pandas库中的函数计算每个人的平均分数,并将结果输出到新的Excel文件中:
```python
# 计算每个人的平均分数
avg_grades = df.groupby('姓名')['成绩'].mean().reset_index()
# 将结果输出到新的Excel文件中
avg_grades.to_excel('avg_grades.xlsx', index=False)
```
以上代码中,`groupby`函数根据"姓名"列对数据进行分组,然后使用`mean`函数计算每个分组的平均值。最后使用`reset_index`函数重置索引,并将结果输出到新的Excel文件中。
代码中的`index=False`参数表示不输出行索引到Excel文件中。