求列表中数字和,列表中嵌套层次不限2层

好的，可以使用递归函数来实现。以下是 Python 代码示例：

def sum_nested_list(lst):
    total = 0
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            total += sum_nested_list(item)
        else:
            total += item
    return total

这个函数接受一个列表作为参数，然后遍历列表中的每个元素。如果当前元素仍然是一个列表，那么递归调用 `sum_nested_list` 函数来计算该子列表中的数字和；否则，将该元素加到总和中。

这个函数可以处理任意嵌套层次的列表，并返回其中所有数字的和。

相关问题

求列表中数字和，列表中嵌套层次不限2层

可以使用递归的方式来求解，代码如下：

def sum_nested_list(lst):
total = 0
for item in lst:
if isinstance(item, list):
total += sum_nested_list(item)
else:
total += item
return total

示例输入和输出：

>>> lst = [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7]
>>> sum_nested_list(lst)
28

如果列表中还有更深层次的嵌套，也可以使用同样的方式来处理。

输入一个嵌套列表,嵌套层次不限,根据层次,求列表元素的加权和。

当你遇到一个嵌套列表，其中包含数字，并且需要根据每个元素所在的层级计算它们的加权和时，可以采用递归的方式来解决这个问题。这个过程通常会遍历整个列表，对于每一层，乘以相应的权重（假设初始权重为1），然后将所有元素的值相加。

例如，如果有一个列表 `lst = [[1, 2], [3, [4, 5]], 6]` 和一个权重列表 `weights = [1, 2, 3]`，则计算加权和的过程如下：

- 第一层的元素 (1, 2) 加权和为 1 * 1 + 2 * 1 = 3
- 第二层的元素 (4, 5) 加权和为 2 * 4 + 2 * 5 = 18
- 第三层的元素 6 加权和为 3 * 6 = 18

所以总加权和为 3 + 18 + 18 = 49。

如果你想编写一个函数来处理这种情况，可以按照以下伪代码设计：

def weighted_sum(lst, weights):
    total = 0
    for i in range(len(lst)):
        if isinstance(lst[i], list):  # 检查是否为嵌套列表
            total += weighted_sum(lst[i], weights[i:])
        else:
            total += lst[i] * weights[i]
    return total