anchor based和anchor-free

Anchor-based和Anchor-free是两种不同的目标检测方法。Anchor-based方法使用预定义的anchor框来匹配真实的目标框，通过回归和分类来检测目标。这种方法包括Faster R-CNN、RetinaNet和YOLO等。而Anchor-free方法则不使用预定义的anchor框，而是通过回归目标的中心点和宽高来检测目标。这种方法包括FCOS、ATSS和CornerNet等。Anchor-free方法相比于Anchor-based方法更简单和灵活，但可能存在召回率或定位精度低的问题。Anchor-free方法的优点是不需要预设anchor，只需要对不同尺度的特征图的目标中心点和宽高进行回归，减少了耗时和算力，并且可以避免一些由于anchor设置不合理导致的漏检或重复检测问题。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anchor based and Anchor free(无锚VS有锚)【总结】](https://blog.csdn.net/qq_44029998/article/details/129561783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Anchor Base 和 Anchor Free](https://blog.csdn.net/Lc_001/article/details/129436513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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