folium颜色代码

时间: 2023-12-03 09:40:58 浏览: 53
在folium中,可以使用以下颜色代码: ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'darkred', 'lightred', 'beige', 'darkblue', 'darkgreen', 'cadetblue', 'darkpurple', 'white', 'pink', 'lightblue', 'lightgreen', 'gray', 'black', 'lightgray'] 此外,你也可以使用HTML颜色代码来设置标记的颜色。例如,如果你想要设置标记的颜色为红色,可以使用以下代码: ```python folium.Marker(location=[39.95, 115.33], icon=folium.Icon(color='red')).add_to(map) ``` 这将在地图上添加一个红色的标记。
相关问题

python folium颜色表

在Python的folium库中,可以使用多种颜色来设置地图元素的样式。以下是一些常用的颜色选项: 1. "red":红色 2. "blue":蓝色 3. "green":绿色 4. "yellow":黄色 5. "orange":橙色 6. "purple":紫色 7. "gray":灰色 你可以根据需要选择适合的颜色来设置地图标记点、圆圈或其他元素的颜色。在引用中的代码示例中,使用了红色、绿色和黄色来设置不同标记点的颜色。 请注意,你还可以使用16进制颜色码来自定义更多颜色选项,例如 "#FF0000" 表示红色。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python地图可视化 -- folium](https://blog.csdn.net/qq_22301571/article/details/124800680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python 使用folium绘制leaflet地图的实现方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38563552/12862025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python folium画面

引用中提到了使用Python的folium库来绘制Leaflet地图的实现方法。使用folium可以方便地在Python中创建交互式地图。folium支持多种地图底图和图层,可以添加标记、线条、多边形等各种地理要素。你可以使用folium来绘制自定义的地图,添加各种地理数据,并进行交互式探索。folium提供了简单易用的API接口,允许你通过Python代码控制地图的各个方面。你可以通过指定中心点、缩放级别和地图样式来初始化地图,然后使用方法来添加各种要素和图层。你可以通过设置标记样式、用不同的颜色和形状来表示不同的标记类型,还可以添加弹出窗口和点击事件等交互功能。总之,通过folium,你可以简单快速地使用Python绘制各种地图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [地图可视化神器kepler.gl近期重要更新](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/113978452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_28698129/article/details/111904309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python 使用folium绘制leaflet地图的实现方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38563552/12862025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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