离线docker17如何使用gpu

使用离线的Docker 17版本进行GPU加速的步骤如下：

1.确保您的GPU驱动程序已经正确安装并配置好。

2.安装nvidia-docker插件。您可以在离线环境中手动下载并安装它。

3.构建Docker镜像时，确保您已经正确配置了Dockerfile文件，以便Docker可以访问GPU。您可以在Dockerfile文件中添加以下命令：

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    cuda-command-line-tools-<version> \
    libcudnn<version> \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

其中<version>是您正在使用的CUDA和cuDNN版本。

4.在Docker容器内运行应用程序时，您需要使用nvidia-docker命令。例如：

nvidia-docker run --rm -it <image-name> python <your-script.py>

这将启动一个Docker容器，并使用GPU来运行您的Python脚本。

希望这些步骤可以帮助您在离线环境中使用Docker 17进行GPU加速。