YOLOv5 neck

YOLOv5没有neck模块，neck模块通常是在目标检测网络中用于进行跨尺度特征融合的模块。在YOLOv5中，跨尺度特征融合是通过PAN（Path Aggregation Network）模块实现的，而不是通过neck模块实现的。

PAN模块是YOLOv5中的一个重要组成部分，它用于将来自不同层级的特征图进行跨尺度的信息融合。具体而言，PAN模块对骨干网络输出的不同尺度的特征图进行池化和卷积操作，将它们融合成统一的特征图，然后通过后续的检测头进行目标检测。

相比于传统的neck模块，PAN模块可以更加高效地进行跨尺度特征融合，并且可以有效地避免特征图的信息损失。同时，PAN模块也可以通过调整不同的参数来适应不同的检测任务和数据集，具有很好的灵活性和通用性。