sql = "insert into info(name1,comment,price,reason,xl) values('%s','%s','%s','%s','%s');" % (job, ask, company, welfare,lx)

这段代码是一个SQL语句，用于将数据插入到数据库表info中。具体来说，它使用了Python中的字符串格式化操作，将变job、ask、company、welfare和lx的值分别插入到了SQL语句中。这里的%s是字符串格式化操作符，它表示待插入的数据是字符串类型，它会将对应位置的变量值转换为字符串后插入到SQL语句中。

该SQL语句将会向info表中插入一条记录，记录中包括五个字段，分别为name1、comment、price、reason和xl，它们的值分别为变量job、ask、company、welfare和lx的值。注意，这里的SQL语句中使用了单引号将字符串值括起来，这是SQL语句中字符串值的常见表示方式。如果字符串本身包含单引号，则需要使用转义字符来表示，例如：

job = "John's job"
sql = "insert into info(name1) values('%s');" % job

这里的job变量包含一个单引号，因此在SQL语句中需要使用转义字符来表示，即：

sql = "insert into info(name1) values('John\\'s job');"

相关问题

sqlstr = "insert into comm(name,price) values('%s','%s')"

这是一个 SQL 语句，用于向名为 comm 的表中插入数据。其中，name 和 price 是表 comm 中的两个字段，'%s' 是占位符，表示待插入的具体数值。在实际使用中，需要使用具体的数值代替 '%s'，比如：

name = 'apple'
price = '3.5'
sqlstr = "insert into comm(name,price) values('%s','%s')" % (name, price)

这样，就可以将 name 为 'apple'，price 为 '3.5' 的数据插入到表 comm 中了。需要注意的是，由于这种写法存在 SQL 注入的风险，因此在实际开发中，应该使用参数化查询的方式来避免这种风险。比如，在使用 Python 的 DB API 时，可以这样写：

name = 'apple'
price = '3.5'
sqlstr = "insert into comm(name,price) values(%s,%s)"
cursor.execute(sqlstr, (name, price))

这样，就可以安全地向数据库中插入数据了。

根据上下文，sql = "INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"，还有其他写法吗

是的，`sql = "INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"` 是其中一种写法，还可以使用以下两种写法：

1. 使用命名占位符

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (%(value1)s, %(value2)s, %(value3)s)"

在这种写法中，占位符使用 `%` 加上变量名的形式表示，例如 `%s` 变成了 `%(value1)s`、`%(value2)s`、`%(value3)s`。在执行 SQL 语句时，需要将一个字典作为参数传递给 `execute()` 方法，字典中的 key 对应占位符中的变量名，value 对应要插入的值。

cursor.execute(sql, {'value1': 'value1', 'value2': 'value2', 'value3': 'value3'})

2. 使用多重插入语法

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO table_name(column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s), (%s, %s, %s), (%s, %s, %s)"

在这种写法中，可以一次性插入多条数据，每条数据使用一组括号包裹，并用逗号分隔。在执行 SQL 语句时，需要将所有要插入的值都传递给 `execute()` 方法，这里使用了一个列表将所有要插入的值传递给了 `execute()` 方法。

values = [('value1', 'value2', 'value3'), ('value4', 'value5', 'value6'), ('value7', 'value8', 'value9')]
cursor.execute(sql, [item for sublist in values for item in sublist])