如何选择两类样本间的有显著性差异的变量？

选择两类样本间有显著性差异的变量可以采用以下方法：

1. 均值检验：比较两类样本的均值，使用 t 检验或者 ANOVA 分析，来判断两类样本是否有显著性差异。

2. 秩和检验：使用秩和检验，例如 Wilcoxon 或者 Mann-Whitney U 检验，判断两类样本的排名是否有显著性差异。

3. 分箱检验：对变量进行分箱，使用卡方检验或者 Fisher 精确检验来判断两类样本在不同分箱内的数量是否有显著性差异。

4. 回归分析：使用逻辑回归或者其他回归分析模型，来判断变量与分类结果之间的关系是否有显著性差异。

选择合适的方法取决于数据的特征，例如变量的分布情况以及样本大小等。