sgns.baidubaike.bigram-char是什么

sgns.baidubaike.bigram-char是百度公司开源的一种自然语言处理预训练模型。该模型是基于语料库训练出的词向量模型，可以用于分词、词性标注、命名实体识别以及文本分类等自然语言处理任务。

sgns.baidubaike.bigram-char采用了Skip-Gram模型，通过在语料库中滑动窗口，将每个词转换成一个向量。同时，该模型也引入了Subsampling以及Negative Sampling的技术，来缓解训练时出现的问题，进一步提高模型的精度和效率。

该模型针对中文文本进行了优化，采用了分字处理，将每个汉字拆分成单独的字符，并进行训练。这样的处理方式可以有效避免中文文本中复杂的词语组合和长词汇的出现，提高了模型的可靠性和泛化能力。

sgns.baidubaike.bigram-char模型在自然语言处理领域得到了广泛应用，并且在各种任务上取得了优异的成绩。百度公司也在其开源平台上提供了该模型的预训练参数和代码，方便研究者和开发者使用和优化。

相关问题

0: jdbc:phoenix:hadoop5:2181:/hbase-unsecure> select "type", "content" from "dt.rhino.baidubaike" where "type" == "article"; Error: ERROR 602 (42P00): Syntax error. Missing "LPAREN" at line 1, column 59. (state=42P00,code=602)

根据你提供的信息，这个SQL语句有语法错误，缺少左括号。正确的语句应该是：

select "type", "content" from "dt.rhino.baidubaike" where "type" = 'article';

这条语句将会从HBase表"dt.rhino.baidubaike"中查询"type"为"article"的所有记录的"type"和"content"列。

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