linaro@bm1684:~$ pip3 install torch==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ERROR: ld.so: object '/home/linaro/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/libgomp-d22c30c5.so.1' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (cannot open shared object file): ignored. Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个错误提示可能是由于在使用 pip 安装 torch 时，使用了 LD_PRELOAD 环境变量，并且指定的共享库文件无法加载所致。针对这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确认指定的共享库文件是否存在，并且路径是否正确。
2. 确认指定的共享库文件是否与当前系统的库文件版本不兼容。
3. 尝试使用 LD_LIBRARY_PATH 环境变量指定共享库文件的路径。
4. 如果以上方法仍无法解决问题，可以尝试升级或重新安装相关的库文件。

其中，第三个方法可以尝试执行以下命令来设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=/home/linaro/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

希望这些方法可以帮助你解决问题。

相关问题

dpkg-deb: error: 'todesk_ubuntu64.deb' is not a Debian format archive dpkg: error processing archive todesk_ubuntu64.deb (--install): dpkg-deb --control subprocess returned error exit status 2 Errors were encountered while processing: todesk_ubuntu64.deb linaro@bm1684:~$

这个错误通常表示您下载的 ToDesk 安装包已经损坏或者不是一个有效的 Debian 格式归档文件。您可以尝试重新下载安装包，或者从官方网站上重新获取。

如果重新下载后仍然遇到相同的问题，那么可能是由于其他系统配置或软件包依赖性问题所致。您可以尝试更新您的系统，并安装可能缺失的依赖项。

您可以使用以下命令更新您的系统：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

然后，您可以使用以下命令安装 ToDesk 的依赖项：

sudo apt-get install libgtk-3-0 libwebkitgtk-3.0-0 libappindicator1 libc6 libglib2.0-0 libstdc++6

安装完成后，请再次尝试安装 ToDesk：

sudo dpkg -i todesk_ubuntu64.deb

希望这些步骤可以帮到您。

linaro@bm1684:/data/yolact/python$ python3 yolact_bmcv.py --cfgfile configs/yolact_base.cfg--model ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel --input_path ../data/images usage: yolact_bmcv.py [-h] [--cfgfile CFGFILE] [--model MODEL] [--dev_id DEV_ID] [--thresh THRESH] [--nms NMS] [--keep KEEP] [--is_video IS_VIDEO] [--input_path INPUT_PATH] [--output_dir OUTPUT_DIR] yolact_bmcv.py: error: unrecognized arguments: ../data/models/yolact_base_54_800000_fp32_b1.bmodel

这个命令看起来有几个参数没有正确设置，导致出现了错误。建议您检查一下命令中的参数是否有误，确保每个参数之间有正确的空格或其他分隔符。以下是一些可能需要检查的问题：

1. 您的命令中是否正确设置了 `--cfgfile` 参数和 `--model` 参数？如果这些参数没有正确设置，那么程序将无法找到配置文件和模型文件，从而导致错误。

2. 您的命令中是否正确设置了 `--input_path` 参数？如果这个参数没有正确设置，那么程序将无法找到输入图像，也会导致错误。

3. 您的命令中是否正确设置了 `--output_dir` 参数？如果这个参数没有正确设置，那么程序将无法将处理后的图像保存到正确的输出目录中。

4. 您的命令中是否正确设置了其他参数，如 `--thresh`、 `--nms`、 `--keep`、 `--is_video` 等？如果这些参数没有正确设置，那么程序可能无法以预期的方式运行。

您可以尝试使用 `python3 yolact_bmcv.py -h` 命令来查看该程序的帮助文档，了解各个参数的具体含义和用法，以便更好地进行调试和排错。