SpringBoot整合Elasticsearch

Spring Boot整合Elasticsearch可以使用Spring Data Elasticsearch，在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

在application.properties配置文件中添加以下配置：

spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

其中，cluster-name为Elasticsearch集群名称，cluster-nodes为Elasticsearch集群节点地址。

接下来，定义一个实体类，并使用注解标注该实体类对应的索引和类型：

@Document(indexName = "article", type = "news")
public class Article {
    @Id
    private Long id;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String title;

    @Field(analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
    private String content;

    // getter/setter
}

在定义完实体类后，可以使用ElasticsearchRepository接口定义数据访问层的方法：

public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {
    List<Article> findByTitle(String title);
}

在服务层中调用ArticleRepository的方法即可进行数据的增删改查操作：

@Service
public class ArticleService {
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    public void save(Article article) {
        articleRepository.save(article);
    }

    public void delete(Long id) {
        articleRepository.deleteById(id);
    }

    public Article getById(Long id) {
        Optional<Article> optional = articleRepository.findById(id);
        return optional.isPresent() ? optional.get() : null;
    }

    public List<Article> getByTitle(String title) {
        return articleRepository.findByTitle(title);
    }
}

以上就是Spring Boot整合Elasticsearch的基本流程。需要注意的是，在使用Spring Data Elasticsearch时，需要根据实际情况配置相应的注解和属性，以保证数据的正确存储和检索。