1. 将StudentPerformance.csv文件导入，并显示前5行

好的，可以使用以下代码来完成你的要求：

import pandas as pd

# 导入csv文件并显示前5行
df = pd.read_csv('StudentPerformance.csv')
print(df.head(5))

运行以上代码，即可将 `StudentPerformance.csv` 文件导入并显示前5行的数据。

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找出pd.read_csv读取CSV文件中的NaN

在使用pd.read_csv读取CSV文件时，可以通过设置参数na_values来指定哪些值应该被识别为NaN。例如，如果我们想将CSV文件中的空字符串、"NA"和"NULL"都视为NaN，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['', 'NA', 'NULL'])

这样，读取到的DataFrame中所有的空字符串、"NA"和"NULL"都会被替换成NaN。我们可以使用isnull()方法来查看哪些值是NaN。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['', 'NA', 'NULL'])

# 查看哪些值是NaN
print(df.isnull())

这个方法会返回一个与输入DataFrame形状相同的新DataFrame，其中每个元素的值都是True或False，表示该元素是否为NaN。

plotly.express怎么读取csv文件并画图

使用 plotly.express 读取 csv 文件并画图需要使用 pandas 库来读取 csv 文件，并将数据框传递给 plotly.express 的绘图函数。

以下是一个简单的例子，演示如何使用 plotly.express 读取 csv 文件并绘制散点图：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 从csv文件中读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 使用plotly.express绘制散点图
fig = px.scatter(df, x="x_column", y="y_column", color="color_column")

# 显示图形
fig.show()

在上面的代码中，我们使用 pandas 库的 `read_csv` 函数从 csv 文件中读取数据，然后将数据框传递给 plotly.express 的 `scatter` 函数来绘制散点图。我们还可以指定要在图表中显示的列，如 x 轴、y 轴和颜色。

如果您需要绘制不同类型的图形，例如直方图或箱线图，只需使用 plotly.express 的适当函数即可。