目标检测中的候选区域,ROI,固定框,bounding box,候选框,anchor的含义
时间: 2024-06-03 07:09:18 浏览: 196
基于pytorch的yolov5目标检测框架.zip
1. 候选区域(Region Proposal):指的是在目标检测中,通过一定的算法对图像中可能包含目标的区域进行筛选和提取,生成一组候选区域。这些候选区域通常采用矩形框来表示,用于后续的目标分类和定位任务。
2. ROI(Region of Interest):指的是在候选区域中,被认为是包含目标的区域。ROI通常用矩形框来表示,用于后续的目标分类和定位任务。
3. 固定框(Fixed box):指的是在目标检测中,预先设定的一组矩形框,用于对图像中的目标进行检测和定位。固定框通常是基于人类经验或者先验知识得到的,而不是通过算法自动学习得到的。
4. Bounding box:指的是在目标检测中,用于表示目标位置和大小的矩形框,通常用左上角和右下角的坐标来表示。
5. 候选框(Proposal box):指的是在目标检测中,生成的候选区域所对应的矩形框,也称为proposal。候选框通常是通过一定的算法和筛选条件得到的。
6. Anchor:指的是在目标检测中,用于生成候选框的一组预定义的矩形框,也称为基准框。Anchor通常是在图像的不同位置和尺度上生成的,用于提取不同大小和形状的候选框。
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