fir滤波器滤除声音噪声matlab代码

### MATLAB 实现 FIR 滤波器去除音频噪声

为了实现使用 FIR (有限脉冲响应) 滤波器来处理并去除音频中的噪声，在 MATLAB 中可以采用 `fir1` 函数设计滤波器，并通过 `filter` 函数应用该滤波器到输入信号上。下面展示了一个简单的例子，其中包含了如何加载 PCM 文件作为输入数据以及创建低通 FIR 滤波器以减少高频噪音。

#### 加载音频文件

% 打开并读取近端麦克风捕获的声音信号(near.pcm)
fid_near = fopen('near.pcm', 'rb');
rrin = fread(fid_near, inf, 'float32');
fclose(fid_near);

% 如果有远端扬声器播放音乐(far.pcm)，同样方式打开和关闭
fid_far = fopen('far.pcm', 'rb');
ssin = fread(fid_far, inf, 'float32');
fclose(fid_far);

#### 设计 FIR 低通滤波器
这里假设目标是移除高于特定截止频率的成分，因此选择了低通滤波器的设计方案：

Fs = 44100; % 假设采样率为44.1kHz
Fcutoff = 3000; % 设置截止频率为3kHz
Ntaps = 101;    % 定义FIR滤波器长度(抽头数目)

lpf = fir1(Ntaps - 1, Fcutoff / (Fs / 2)); % 使用fir1函数构建低通滤波器系数
fvtool(lpf);                             % 可视化查看滤波器特性图

#### 应用 FIR 滤波器至音频信号
一旦定义好了所需的 FIR 滤波器参数，则可以通过调用 `filter()` 来实际执行过滤操作:

filtered_signal = filter(lpf, 1, rrin); % 对原始mic信号施加LPF效果
sound(filtered_signal,Fs);              % 输出经过滤后的纯净声音

上述过程展示了怎样利用MATLAB内置工具箱有效地清除来自录音设备采集的数据中存在的不必要干扰[^1]。