现在我有2010年-2023年的 高校申请专利数据，以5年为一组，每分一组，新建一个excel表。如，2010-2014看作2014年，依次写出10年循环，请写出相关代码

为了完成这个任务，我们可以使用Python编程语言和pandas库来处理数据。以下是一个简单的Python脚本，用于读取数据、分组并创建新的Excel工作表。假设你的数据是以CSV格式存储，其中包含一个日期字段，我们可以将其命名为“year”。

请确保你已经安装了pandas和openpyxl库，因为我们将使用openpyxl来写入Excel文件。如果你还没有安装这些库，可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl

以下是完成任务的Python代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('path_to_your_csv_file.csv')

# 假设CSV文件中有一个名为'year'的列，表示申请专利的年份
# 定义一个函数将年份分组
def group_years(year):
    return str(year - year % 5) + '-' + str(year - year % 5 + 4)

# 应用函数进行分组
df['grouped_year'] = df['year'].apply(group_years)

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()

# 按分组创建工作表并填充数据
for year_group, group_df in df.groupby('grouped_year'):
    ws = wb.create_sheet(title=year_group)
    # 将分组后的数据写入对应的工作表
    group_df.to_excel(ws, index=False)

# 保存工作簿到文件
wb.save('grouped_patents.xlsx')

# 打印完成信息
print("分组完成并保存至 'grouped_patents.xlsx'")

请将`path_to_your_csv_file.csv`替换为你的CSV文件的实际路径。此代码将创建一个名为`grouped_patents.xlsx`的Excel文件，其中包含了按5年分组的数据。