linux的hive

时间: 2023-11-03 11:03:28 浏览: 34
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施,用于提供数据汇总、查询和分析功能。在Linux中配置Hive的步骤如下: 1. 重新命名hive目录:使用mv命令将apache-hive-3.1.2-bin目录重命名为apache-hive-3.1.2。 2. 配置Hive环境变量:使用vim命令编辑/etc/profile文件,在文件中添加以下内容: ``` export HIVE_HOME=/qinluyu/install/apache-hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin ``` 然后使用source命令使配置生效。 3. 修改配置文件:使用vim命令编辑hive-site.xml文件,根据需要修改其中的配置。
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linux hive安装

安装 Hive 前,需要先安装 Hadoop。以下是在 Linux 上安装 Hive 的步骤: 1. 下载 Hive 的压缩包。 2. 解压缩 Hive 压缩包。 3. 配置环境变量,在 .bashrc 或 .bash_profile 中添加以下环境变量: ``` export HADOOP_HOME=<path/to/hadoop> export HIVE_HOME=<path/to/hive> export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin ``` 4. 修改 Hive 配置文件。在 hive/conf 目录下,将 hive-default.xml.template 复制一份为 hive-site.xml,并修改以下属性: ``` <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby:;databaseName=/path/to/metastore_db;create=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> ``` 5. 启动 Hive。在命令行输入 `hive` 命令即可启动 Hive。 注意:在启动 Hive 之前,需要先启动 Hadoop。

虚拟机安装linux hive

你可以按照以下步骤在虚拟机中安装 Linux Hive: 1. 首先,你需要选择一个虚拟化软件,如VirtualBox、VMware等。下载并安装你选择的软件。 2. 下载一个适合你的 Linux 发行版的镜像文件,比如 Ubuntu、CentOS 等。你可以从官方网站下载这些镜像文件。 3. 打开虚拟化软件,并点击创建新的虚拟机。根据软件的指导,选择操作系统类型为 Linux,并选择对应的版本。 4. 分配虚拟机的资源,如内存、硬盘空间等。根据你的需要进行适当的分配。建议为虚拟机分配至少 2GB 的内存和 20GB 的硬盘空间。 5. 在虚拟机创建完成后,选择安装操作系统。在安装过程中,选择从之前下载的 Linux 镜像文件引导虚拟机。 6. 完成操作系统的安装后,你可以根据自己的需求安装和配置 Hive。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于处理和分析大规模数据集。 7. 在 Linux 虚拟机中,使用命令行或图形界面工具,下载和安装 Hive。你可以通过搜索引擎找到相关的安装教程和指南。 请注意,以上步骤只是一个基本的安装过程,具体的步骤可能会根据你选择的虚拟化软件和 Linux 发行版有所不同。建议在安装前查阅相关文档和教程,以确保正确安装和配置 Linux Hive。

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以下是在Linux上安装Hive的步骤: 1.确保已经安装了Java和Hadoop,并且已经启动了Hadoop集群和MySQL服务。 2.下载Hive压缩包并解压缩: shell wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 3.将Hive配置文件复制到Hive目录下: shell cd apache-hive-3.1.2-bin/conf cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-default.xml.template hive-site.xml 4.编辑hive-env.sh文件,设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME: shell export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf export JAVA_HOME=/usr/local/java 5.编辑hive-site.xml文件,设置Hive的元数据存储位置和MySQL连接信息: shell <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description> 6.将MySQL的JDBC驱动程序复制到Hive的lib目录下: shell cp /usr/share/java/mysql-connector-java.jar /usr/local/hive/lib/ 7.启动Hive: shell cd /usr/local/hive/bin ./hive
可以通过以下步骤在Linux上连接Hive数据库: 1. 安装Hadoop和Hive 2. 确保Hadoop和Hive的环境变量已经设置好 3. 使用JDBC连接Hive数据库 具体步骤如下: 1. 安装Hadoop和Hive 首先,需要在Linux上安装Apache Hadoop和Apache Hive。安装过程不在本文讨论范围内,可以在官方网站上查找相应的文档。 2. 确保Hadoop和Hive的环境变量已经设置好 在连接Hive之前,需要确保Hadoop和Hive的环境变量已经设置好。可以通过运行以下命令检查: echo $HADOOP_HOME echo $HIVE_HOME 如果输出了这两个变量的路径,则表示环境变量已经设置好。 3. 使用JDBC连接Hive数据库 使用JDBC连接Hive数据库需要以下几个步骤: 1. 下载JDBC驱动程序 在Hive安装包中,可以找到JDBC驱动程序的jar文件。将其复制到本地。 2. 创建一个Java项目 在Eclipse或IntelliJ IDEA等集成开发环境中,创建一个Java项目。 3. 导入JDBC驱动程序 将JDBC驱动程序的jar文件导入到Java项目中。 4. 编写Java代码 在Java项目中,编写以下代码: import java.sql.*; public class HiveConnectionTest { private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { Class.forName(driverName); Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/default", "", ""); Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM my_table"); while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString(1)); } resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } } 在上述代码中,需要将“localhost”替换为Hive服务器的IP地址或主机名。需要设置正确的端口号(通常为10000)。同时,需要替换“my_table”为实际的表名。 5. 运行Java程序 运行Java程序,即可连接到Hive数据库。
要在Linux上配置Spark Hive,你需要执行以下步骤: 1. 将Spark纯净版的jar包上传到HDFS。使用以下命令: hdfs dfs -mkdir /spark-jars hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars 这将在HDFS上创建一个目录并将Spark的jar包上传到该目录中。 2. 配置Hive环境变量。打开/etc/profile文件,并添加以下两行代码: export HIVE_HOME=/export/server/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 这将设置Hive的安装目录并将其添加到系统的环境变量中。 3. 启动Hive的metastore服务。使用以下命令: nohup hive --service metastore 2>&1 > /tmp/hive-metastore.log & 这将在后台启动Hive的metastore服务,并将日志输出到/tmp/hive-metastore.log文件中。 4. 配置Spark与Hive的连接。在spark/conf/目录下创建一个hive-site.xml文件,并将以下内容添加到文件中: <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:9083</value> 这将配置Hive的元数据仓库目录和连接信息,使Spark能够与Hive进行交互。 5. 修改hive-site.xml文件,添加Spark依赖位置和Hive执行引擎配置。将以下内容添加到hive-site.xml文件中: <name>spark.yarn.jars</name> <value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>10000ms</value> 这将配置Spark的依赖位置以及设置Hive使用Spark作为执行引擎的参数。 以上是在Linux上配置Spark Hive的步骤。请根据你的实际情况进行相应的配置。123

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