kafka value.deserializer

kafka value.deserializer 是指定 Kafka 消息的反序列化方式，即将二进制的消息反序列化成可读的数据格式。在 Kafka 中，消息的 Key 和 Value 都是以二进制的形式存储的，因此需要指定反序列化方式才能将其转化为可读的数据格式。value.deserializer 定义了消费者对 Value 反序列化的方式，通常情况下是将二进制消息反序列化为字符串或者 JSON 格式。

相关问题

springboot消费kafka，配置value.deserializer

在 Spring Boot 中消费 Kafka 消息时，可以使用 @KafkaListener 注解设置消费者监听器，同时在 application.properties 文件中进行 Kafka 配置。

要配置 value.deserializer，可以在 application.properties 文件中添加以下配置：

spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

这里使用了 Kafka 自带的 StringDeserializer 来反序列化 Kafka 消息中的 Value，将其反序列化成字符串类型。

如果你的消息 Value 是其他类型的数据格式，比如 JSON、Avro 等，需要使用相应的反序列化器来进行反序列化。可以在 spring-kafka 的官方文档中查看支持的反序列化器类型及其配置方式。

kafka消费不到数据 public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.56.101:9092"); // Kafka地址 // 每个消费者分配独立的组号 props.put("group.id", "consumer01"); // 如果value合法，则自动提交偏移量 props.put("enable.auto.commit", "true"); // 设置多久一次更新被消费消息的偏移量 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); // 设置会话响应的时间，超过这个时间kafka可以选择放弃消费或者消费下一条消息 props.put("session.timeout.ms", "30000"); // 指定CURRENT-OFFSET的数值， 自动重置offset, 当读取的 offset 不在当前 kafka topic 范围内，将会从头开始读取 props.put("auto.offset.reset", "earliest"); // latest earliest props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); String topic = "mrt"; //mrt-java consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic)); ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));

这段代码中只有一次调用了 `consumer.poll()` 方法获取消息，而没有在循环中不断地调用该方法，因此只能消费到一次消息。你需要在一个循环中不断地调用 `consumer.poll()` 方法，以便持续地获取新消息。你可以参考以下代码示例：

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}

该代码会持续地从 Kafka 中获取消息，并输出每条消息的偏移量、键和值。你可以根据实际需求，对消息做出相应的处理。