在Linux上用anaconda新建虚拟环境并指定python版本
时间: 2024-02-28 17:54:52 浏览: 50
在Linux上使用Anaconda新建虚拟环境并指定Python版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端,输入以下指令,检查是否已经安装了Anaconda:
```
conda --version
```
2. 如果未安装Anaconda,请按照官网的指引进行安装。
3. 打开终端,输入以下指令,创建一个名为myenv的新虚拟环境,并指定Python版本:
```
conda create --name myenv python=3.8
```
4. 激活新创建的虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
5. 在新虚拟环境中安装需要的软件包,例如numpy和pandas:
```
conda install numpy pandas
```
6. 完成后,退出虚拟环境:
```
conda deactivate
```
在上述命令中,"python=3.8"参数指定了Python版本为3.8。可以根据自己的需要修改版本号。
相关问题
anaconda创建虚拟环境 并指定python版本
要在Anaconda中创建虚拟环境并指定Python版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或Anaconda Prompt,并输入以下命令来创建虚拟环境:
```
conda create -n <虚拟环境名> python=<Python版本号>
```
例如,要创建一个名为"myenv"的虚拟环境,并指定Python版本为3.7,可以使用以下命令:
```
conda create -n myenv python=3.7
```
2. 创建完成后,可以使用以下命令来激活虚拟环境:
```
conda activate <虚拟环境名>
```
例如,要激活名为"myenv"的虚拟环境,可以使用以下命令:
```
conda activate myenv
```
3. 在激活的虚拟环境中,你可以安装所需的包和库。例如,如果你想安装PyTorch和torchvision,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. 当你完成工作后,可以使用以下命令退出虚拟环境:
```
conda deactivate
```
这样,你就成功地创建了一个指定Python版本的虚拟环境,并可以在其中安装所需的包和库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pycharm+Anaconda使用笔记——用Anaconda创建虚拟环境时不指定Python版本等](https://blog.csdn.net/qq_43478778/article/details/129465746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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在Linux上用anaconda新建虚拟环境的指令
在Linux上用anaconda新建虚拟环境的指令如下:
1. 打开终端,输入以下指令,检查是否已经安装了Anaconda:
```
conda --version
```
2. 如果未安装Anaconda,请按照官网的指引进行安装。
3. 打开终端,输入以下指令,创建一个名为myenv的新虚拟环境:
```
conda create --name myenv
```
4. 激活新创建的虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
5. 在新虚拟环境中安装需要的软件包,例如numpy和pandas:
```
conda install numpy pandas
```
6. 完成后,退出虚拟环境:
```
conda deactivate
```