matplotlib库的backend在哪设置

时间: 2023-10-27 19:22:36 浏览: 142
matplotlib库的backend可以在代码中设置,也可以在matplotlibrc配置文件中设置。 在代码中设置: ```python import matplotlib matplotlib.use('backend_name') ``` 其中,`backend_name`可以替换为不同的backend名称,比如`TkAgg`、`Qt5Agg`、`Agg`等。 在matplotlibrc配置文件中设置: 可以通过修改matplotlibrc配置文件来设置默认的backend。该文件的位置可以通过以下代码查询: ```python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) ``` 然后,在该文件中找到`backend`这一行,将其修改为需要的backend名称,保存即可。
相关问题

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这是一些Matplotlib的警告信息。其中第一条警告表示,Matplotlib 3.6版本开始不再支持没有“required_interactive_framework”属性的FigureCanvases,这个属性用于指定绘图所需的交互式框架。如果你的代码中使用了这样的FigureCanvas,建议更新Matplotlib版本或修改代码以使用最新的FigureCanvas。 其他的警告则是指出当前字体中缺少一些中文字符,这可能会影响绘图结果的显示效果。可以通过更换字体或安装支持中文字符的字体来解决这个问题。 这些警告信息并不会影响代码的运行,只是提醒你可能需要注意一些绘图的细节问题。建议在代码中加入以下语句来禁止警告的输出: ``` import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ```

matplotlib的backend是做什么用的

Matplotlib的backend是用于控制Matplotlib图形输出的后端引擎。它提供了一种将绘图显示在不同设备上的方法,如屏幕、文件、图形用户界面等。不同的backend可以将Matplotlib图形输出为各种格式,例如PNG、PDF、SVG等。此外,backend还提供了与特定设备交互的功能,例如在交互式窗口中缩放和平移图形,或在打印时调整图形大小和分辨率等。Matplotlib支持多个backend,包括基于GUI的backend(如Tkinter、Qt、wxWidgets等)和基于图像库的backend(如Agg、Cairo、GTK等)。
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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[19], line 1 ----> 1 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 # Mac 设置显示中文 File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2414, in InteractiveShell.run_line_magic(self, magic_name, line, _stack_depth) 2412 kwargs['local_ns'] = self.get_local_scope(stack_depth) 2413 with self.builtin_trap: -> 2414 result = fn(*args, **kwargs) 2416 # The code below prevents the output from being displayed 2417 # when using magics with decodator @output_can_be_silenced 2418 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2419 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\magics\pylab.py:99, in PylabMagics.matplotlib(self, line) 97 print("Available matplotlib backends: %s" % backends_list) 98 else: ---> 99 gui, backend = self.shell.enable_matplotlib(args.gui.lower() if isinstance(args.gui, str) else args.gui) 100 self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3585, in InteractiveShell.enable_matplotlib(self, gui) 3564 def enable_matplotlib(self, gui=None): 3565 """Enable interactive matplotlib and inline figure support. 3566 3567 This takes the following steps: (...) 3583 display figures inline. 3584 """ -> 3585 from matplotlib_inline.backend_inline import configure_inline_support 3587 from IPython.core import pylabtools as pt 3588 gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\__init__.py:1 ----> 1 from . import backend_inline, config # noqa 2 __version__ = "0.1.6" File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\backend_inline.py:6 1 """A matplotlib backend for publishing figures via display_data""" 3 # Copyright (c) IPython Development Team. 4 # Distributed under the terms of the BSD 3-Clause License. ----> 6 import matplotlib 7 from matplotlib import colors 8 from matplotlib.backends import backend_agg ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 这个怎么修改

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